YOLO5 / YOLOS / YOLOX 代码 & 预训练模型 / 文章

代码 & 预训练模型路径 / 文章路径

YOLO5
Code : https://github.com/ultralytics/yolov5.

YOLO5S
Code : https://github.com/hustvl/YOLOS
Article: https://arxiv.org/abs/2106.00666

YOLO5X
Code : https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
Article : https://arxiv.org/abs/2107.08430


Old Versions

YOLOV1
Code : https://github.com/pjreddie/darknet
Article : https://arxiv.org/abs/1506.02640

YOLOV3
Article : https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf.


版权声明:本文为CSDN博主「Banbakaban」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/Banbakaban/article/details/121073434

Banbakaban

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

YOLO算法之YOLOv3精讲

目录 YOLOv3的改进 1. YOLOv3的第一个改进是网络的结构的改变 2. YOLOv3的第二个改进是多尺度训练 YOLOv3代码实战 1. 数据集标注 2. 数据预处理 YOLO系列总结 大家好,我是羽峰&#

YOLOV1论文详解

YOLOV1 1. Introduction YOLO非常简单:对于一张完整的图像,通过一个单一的卷积网络可以同时预测多个bounding boxes的回归参数和这些boxes的类别概率,并直接优化检

通俗地讲解目标检测中AP指标

声明:以下内容全是我的个人见解,如有问题,欢迎指正! AP(Average Precision)即平均精度,是目标检测中的一个常用指标。 一、准确率和召回率 说道AP&