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一、准备
YOLOv5环境要求Python版本大于等于3.7以及PyTorch大于等于1.7
二、安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
# Enter the repository root directory
cd yolov5
# Install the required packages from your cloned repository root directory
pip install -r requirements.txt # install
三、Docker环境
也可以直接使用Docker环境
1、拉取镜像
sudo docker pull ultralytics/yolov5:latest
2、运行容器
# 运行容器
sudo docker run --ipc=host -it ultralytics/yolov5:latest
# 启动容器GPU版
sudo docker run --ipc=host --gpus all -it ultralytics/yolov5:latest
四、验证
python train.py # train a model
python test.py --weights yolov5s.pt # test a model for Precision, Recall and mAP
python detect.py --weights yolov5s.pt --source path/to/images # run inference on images and videos
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原文链接:https://blog.csdn.net/u011922698/article/details/123017457
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