darknet-Yolo_v3 , AB版 @Z470本 + Win10-LTSB-2016 + VC2015, NVDIA GeForce GT 520M, 驱动 391.35
问题描述。程序可以运行,但是没有测试结果(识别不出图像内容),不打印类别识别度信息,生成的图片 predictions 也没有框选、标注。
处理。 修改makefile中的cudnn=0,重新编译,再运行就有结果了。
在VC2015中,可以将宏开关“CUDNN”移到“取消预处理器定义”一栏中。
//对速度影响:darknet yolo3 gpu性能对比测试
~、CUDA 运行环境安装。
注,①、尽量一次性选择正确的CUDA版本进行安装,cuda不同版本反安装够烦,易出错,常无法卸载(干净)。
②、CUDA与VS的集成工具部分,安装须知:高版本cuda安装后,无法再安装低版本,需要先卸载高版本。
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