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计算机视觉 Computer Vision Chaper10 目标检测 下

区域卷积神经网络(R-CNN)系列

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R-FCN

区域-全卷积网络
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检测网络是回归，分类网络是分类。全连接层fully connect后，相对位置就丢失了。卷积层的相对位置是不变的。所以判断位置的检测网络，我们希望全是卷积网络，而分类任务的最后一层，是全连接的也没关系。
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共享卷积层可以减少计算量。
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YOLO系列

YOLO V1

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最后输出reshape后是7730. 7*7是数据块。
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YOLO V2/9000

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YOLO V3

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人脸检测和行人检测

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基于Darknet的YOLO实现

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版权声明：本文为CSDN博主「爱学习的大叔」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43716712/article/details/121963959

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我还没有学会写个人说明！

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