卷积层上应用滑动窗口（目标检测篇）

1.遍历送入

利用滑动窗口进行目标检测时，低级做法是：滑动一下窗口，送入CNN执行一次分类，再滑一下，再分类

• 假设输入CNN的图片为14x14x3，测试图片为16x16x3。
  那就需要移动窗口（窗口大小：14x14x3），得到4个14x14x3的图片， 分别将其输入CNN，得到4个结果。

2.一次性送入图片到网络中

那我们可不可以一次性送入整张图片，直接得到所有滑动窗口的结果呢？将后面的FC全部转成卷积层

• 但是你会发现有很多卷积操作是重复的，其实我们可以将整张16x16x3的图输入CNN，如上图所示，最后得出4个小方块，其实每个小方块对刚好就是对应的一个滑动窗口的预测结果

版权声明：本文为CSDN博主「ToolMan萤火虫」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_47397155/article/details/122698638