keras-yolo3-master训练自己的数据集，训练出的权重trained_weights.h5在目标检测时无法框出有效目标

算法小白，尝试使用yolov3算法检测自己的数据集，最开始自己制作了数据集(167张图像)用于训练，训练后进行检测时发现，无法有效框出目标物体，输出如下：

自认为可能是我自己的数据集图片数量过少，所以截取了VOC数据集中的近1000张图像进行重新训练，依旧如此。随后搜索发现这篇文章也有提到相关问题：https://blog.csdn.net/Asunany/article/details/80376185

看他的评论里有提到两种解决思路：(1)在cfg/yolov3_voc.cfg里把训练模式切换成检测模式 # Testing batch=1 subdivisions=1 # Training #batch=64 #subdivisions=16

(2)调小（小于0.25）thresh

重新训练看下检测效果

以上均无效，训练出来的权重依旧无法有效检测物体

修改数据集，将voc2007中的鸟类图像及标注单独组成数据集(共计288张图像)重新训练，依旧无法检测。

记录并求助各路大神，感激不尽！！！

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