mAP@0.5与mAP@0.5:0.95的含义,YOLO

mAP@0.5:mean Average Precision(IoU=0.5)
即将IoU设为0.5时,计算每一类的所有图片的AP,然后所有类别求平均,即mAP

在这里插入图片描述
如图所示,AP50,AP60,AP70……等等指的是取detector的IoU阈值大于0.5,大于0.6,大于0.7……等等。数值越高,即阈值越大,精度越低。

mAP@.5:.95(mAP@[.5:.95])
表示在不同IoU阈值(从0.5到0.95,步长0.05)(0.5、0.55、0.6、0.65、0.7、0.75、0.8、0.85、0.9、0.95)上的平均mAP。

版权声明:本文为CSDN博主「ruyingcai666666」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/ruyingcai666666/article/details/109670567

ruyingcai666666

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

YOLOv4 介绍及其模型优化方法

YOLOv4 介绍及其模型优化方法一、YOLOv4 介绍2020 年 4 月,YOLOv4 在悄无声息中重磅发布,在目标检测领域引起广泛的讨论。在 YOLO 系列的原作者 Joseph Redmon 宣布退出 CV