[x]作者:Xingyi Zhou 1 Vladlen Koltun 2 Philipp Kr¨ahenb¨uhl 1 Abstract
[x]团队/机构:UT Austin 和 Intel Labs
[x]论文链接:http://arxiv.org/abs/2103.07461
[x]项目地址:https://github.com/xingyizhou/CenterNet2
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更新:
看到一篇ECCV2020的论文:
Corner Proposal Network for Anchor-free,Two-stage Object Detection(一个博主的翻译)
实际思路和这个其实感觉差不多,只是没有去扯什么概率解释,另外少了二阶段的进一步优化,只是做了分类?
所以直观感觉就是centerNet2这篇论文思考的深度比较深,提出了一种优化思想(基于概率的,反正没怎么看懂)。但是大思路其实之前已经有人提出了,只是优化的策略可能没这么好,实验没做这么多吧。也不知道这么想对不对。
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