目标检测一些相关知识（持续更新ing）

一、常用的一些卷积神经网络有：AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet、LeNet5。

1. AlexNet

2.VGGNet

3.GoogLeNet

4.ResNet

5.LeNet5

二、常用的区域搜索方法
RCNN生成滑动窗口的时候使用的是选择性搜索算法，选择性搜索算法就是先设定一些大的和小的窗口，然后对窗口之间计算相似度（可以通过颜色、纹理、大小和形状交叠计算，也可以计算它们的加权值），给小的窗口赋予大的权重，然后把小的窗口进行合并，得到最有可能的目标窗口。（也是一种聚类算法。）

选择性搜索算法用于为物体检测算法提供候选区域，它速度快，召回率高。选择性搜索算法需要先使用《Efficient Graph-Based Image Segmentation》论文里的方法产生初始的分割区域，然后使用相似度计算方法合并一些小的区域。

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