nc=number class
pascalVOC模式生成的是.xml文件 yolo模式生成的是.txt文件
data.yaml
train: ..\yb\train\images #训练集的图片目录
val: ..\yb\valid\images
nc: 2
names: ['fishJ', 'fishL']
运行 train.py文件会生成labels.cache
`
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原文链接：https://blog.csdn.net/NOELAA/article/details/122349017
一.简介 YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析࿰
问题已经解决，请参考以下博文： https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm1001.2014.3001.5501 刚刚我尝试训练自己的yo
站在各位巨人的肩膀上，记录和整理。 参考： 1、https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 2、睿智目标检测35——Pytorch搭建YoloV4-Tiny目
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