nc=number class
pascalVOC模式生成的是.xml文件 yolo模式生成的是.txt文件
data.yaml
train: ..\yb\train\images #训练集的图片目录
val: ..\yb\valid\images
nc: 2
names: ['fishJ', 'fishL']
运行 train.py文件会生成labels.cache
`
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原文链接：https://blog.csdn.net/NOELAA/article/details/122349017
锚框
引例
在理解目标检测的锚框之前，我们首先通过一个不太严谨的例子对锚框进行一个简单的了解： 由于目前污染比较严重，导致海洋中漂浮着许多垃圾，这些垃圾既污染环境，又不利
目标检测之牛仔行头检测（上）—— 读取coco数据集，可视化处理，转换为yolo数据格式 目录
目标检测之牛仔行头检测（上）—— 读取coco数据集ÿ
前言
这是2020年博主参加的第一个竞赛，kaggle上面的小麦检测。这场比赛是对小麦头进行目标识别，kaggle大赛官方说是意义重大，可以更好的评估粮食产量，为全人类做贡献࿰
先看精度效果：
Yolo-Fastest-1.1 Pedestrian detection EquipmentSystemFrameworkRun timeRaspberrypi 3BLinux(arm64)ncnn62ms Network
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