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1.Backbone
- 提取特征
2.neck
- 更好的提取特征
3.head
- 利用提取好的特征，完成任务（分类等）
4.bottleneck
- 将特征维度减少
5.GAP
- Global Average Pool全局平均池化，就是将某个通道的特征取平均值
6.Embedding
- 将特征抽取成向量
7.pretext task和downstream task
- 预训练任务、下游任务
8.temperature parameters
- 控制softmax的平滑程度，β越大，越平滑
9.Warm up
- 前面几个epoch，学习率较小
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