笔记
论文的脉络
先对比了和一些 其他工作的比较，比如 比 fast rcnn 更加能利用 全局的信息。
牵扯到的基础知识
iou
mAP
2. 统一的检测流程
提出了一个想法：每一个 box 如果 有

在使用mmdetecion测试的时候我们可能想得到下面的结果，其实很简单，在test.py 后面加--options "classwiseTrue" 即可。
例如
python tools/test.py ./c

一、准备
1.项目链接
https://github.com/ultralytics/yolov5
2.制作数据集
将标注好的图片放到data/images/train 和data/images/valid 文件夹下，将.

目标检测之牛仔行头检测（上）—— 读取coco数据集，可视化处理，转换为yolo数据格式 目录
目标检测之牛仔行头检测（上）—— 读取coco数据集&#xff