报错如下：
No CUDA GPUs are available
解决方法：
1、首先在报错的位置net.cuda前加入cuda检测语句：
print(torch.cuda.is_available())
输出为False，证明cuda不可用
2、检查本机中的cuda是否安装成功，且版本号是否与pytorch的版本号对应。检查发现没有问题
3、检查os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"语句，将1改为0，再运行无误。原因可能是本机上只有一个cuda，序号应为0。
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problem 在自己的数据（voc格式）上训练Faster RCNN（https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch）就出现了lossnan
学了蛮久的目标检测了，但是有好多细节总是忘或者模棱两可，感觉有必要写博客记录一下学习笔记和一些心得，既可以加深印象又可以方便他人。博客内容集成自各大学习资源，所以图片也就不加水印了
一、yolov5源码测试 1、源码下载（v4.0版本） 官方地址：https://github.com/ultralytics/yolov5 2、模型下载 官方链接：https:/
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