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1）下载onnx依赖包，在自己的yolo环境下输入以下命令：
pip install onnx
2）运行导出模型程序，输入以下命令：
python export.py --weights weights/yolov5s.pt
3）打开模型查看网页：https://netron.app 打开刚生成的yolov5s.onnx文件
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45025164/article/details/121856574
锚框
引例
在理解目标检测的锚框之前，我们首先通过一个不太严谨的例子对锚框进行一个简单的了解： 由于目前污染比较严重，导致海洋中漂浮着许多垃圾，这些垃圾既污染环境，又不利
目标检测之牛仔行头检测（上）—— 读取coco数据集，可视化处理，转换为yolo数据格式 目录
目标检测之牛仔行头检测（上）—— 读取coco数据集ÿ
前言
这是2020年博主参加的第一个竞赛，kaggle上面的小麦检测。这场比赛是对小麦头进行目标识别，kaggle大赛官方说是意义重大，可以更好的评估粮食产量，为全人类做贡献࿰
先看精度效果：
Yolo-Fastest-1.1 Pedestrian detection EquipmentSystemFrameworkRun timeRaspberrypi 3BLinux(arm64)ncnn62ms Network
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