【论文】Learning RoI Transformer for Oriented Object Detection in Aerial Images
RoI Transformer: 将空间转换应用在RoIs上,并通过标注旋转框,监督学习得到转换参数。 RoI Transformer是轻量级的。 一、Introduction (1)
RoI Transformer: 将空间转换应用在RoIs上,并通过标注旋转框,监督学习得到转换参数。 RoI Transformer是轻量级的。 一、Introduction (1)
前提条件 CUDA10.1Pytorch1.7.0python3.8 下载Swin-Transformer-Detection源码 git clone https://github.com.cnpmjs.org/SwinTransform
DETR 是Facebook AI 研究院于2020年提出的一种端到端的目标检测新方法,它省略了大量人工设计的组件并且不需要NMS后处理。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2005.12872
目前为止看到的讲解transformer最清晰的文章 文章目录 传统方法存在的问题该方法的创新点网络结构与具体操作实验结果分析 Facebook AI 的研究者推出了 Transformer 的视觉版本—Detection Transfo
TPH-YOLOv5 参考 TPH-YOLOv5:基于Transformer的改进YOLOv5的无人机目标检测YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detectionself-
Vision Transformer打卡营
Paper Code Abstract DETR的提出免去了目标检测任务中许多人工组件的参与,同时又能保证较好的检测精度。但是DETR也存在着收敛过慢、特征空间分辨率有限的问题,Transformer自身的局限性
TPH-yolov5–基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测 这里是原文~~原文 本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术,比如ViT、CBAM和一些Tricks(数据增广、多尺度测试
之前我们有讲过如何将transformer引入CV领域,想去看看的同学可以点击这里: 【Transformer学习笔记】VIT解析 VIT论文中最后的实验解决的是一个多分类任务。那么transformer的结构能
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