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Vision Transformer打卡营

Paper Code Abstract DETR的提出免去了目标检测任务中许多人工组件的参与，同时又能保证较好的检测精度。但是DETR也存在着收敛过慢、特征空间分辨率有限的问题，Transformer自身的局限性

TPH-yolov5–基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测 这里是原文~~原文 本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试

之前我们有讲过如何将transformer引入CV领域，想去看看的同学可以点击这里： 【Transformer学习笔记】VIT解析 VIT论文中最后的实验解决的是一个多分类任务。那么transformer的结构能

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Deformable DETR 是商汤Jifeng Dai 团队于2021年发表在ICLR 上的文章，是针对Detr 的改进。 论文：《DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMER

(一) Title 前言: 本文没有开源,但是最近我有实现一个基于Transformer的Detector的想法,因此还是决定看下这个论文,然后再基于DETR构建一个基于Transformer的旋转框目标检测方法,怎么说呢？公式里

论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872 代码：https://github.com/facebookresearch/detr 0 摘要 作者提出了一种新的目标检测算法&#xff0

VoteNet框架: PointNet模型，它使用多个专门为3D点云设计的下采样（set-aggregation）和上采样（feature-propagation）操作的组

代码下载权重下载（我是在主目录下新建了checkpoints文件下，然后把权重放进去的）conda create –n st python3.8source activate stpip install