transformer

TPH-yolov5–基于transformer的改进yolov5的无人机目标检测 这里是原文~~原文 本文在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，比如ViT、CBAM和一些Tricks（数据增广、多尺度测试

之前我们有讲过如何将transformer引入CV领域，想去看看的同学可以点击这里： 【Transformer学习笔记】VIT解析 VIT论文中最后的实验解决的是一个多分类任务。那么transformer的结构能

Vision Transformer打卡营

Deformable DETR 是商汤Jifeng Dai 团队于2021年发表在ICLR 上的文章，是针对Detr 的改进。 论文：《DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMER

(一) Title 前言: 本文没有开源,但是最近我有实现一个基于Transformer的Detector的想法,因此还是决定看下这个论文,然后再基于DETR构建一个基于Transformer的旋转框目标检测方法,怎么说呢？公式里

论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872 代码：https://github.com/facebookresearch/detr 0 摘要 作者提出了一种新的目标检测算法&#xff0

VoteNet框架: PointNet模型，它使用多个专门为3D点云设计的下采样（set-aggregation）和上采样（feature-propagation）操作的组

代码下载权重下载（我是在主目录下新建了checkpoints文件下，然后把权重放进去的）conda create –n st python3.8source activate stpip install

Abstract 存在问题 由于无人机会在不同的高度飞行，物体的尺度变化剧烈，这给网络的优化带来了负担。高速和低空飞行对排列密集的物体带来了运动模糊，这对物体的区分带来了巨大挑战。 文章提出的解

前言 《End-to-End Object Detection with Transformers》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf DEtection with TRansf