VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建

YOLO是“You Only Look Once”的简称,YOLO系列算法是目标检测算法的经典代表。

一、环境搭建

(1)下载darknet源码
clone后,进入darknet文件夹,make编译一下

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet
make

在这里插入图片描述

(2)下载权重文件

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

若下载速度太慢可复制链接在浏览器中下载,下载后将文件移动到darknet文件夹中

在这里插入图片描述

二、测试

执行命令进行目标检测

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

在这里插入图片描述
检测完成
在这里插入图片描述
在darknet文件夹里生成一张名为predictions.jpg的图片这就是预测的结果
在这里插入图片描述

三、结语

由于使用的是VMware虚拟机,用的虚拟显卡,不能使用主机显卡,所以是没办法使用GPU加速的!!!

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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46270731/article/details/121365614

我还没有学会写个人说明!

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