YoloV5目标检测的检测框如何修改粗细

YoloV5目标检测的检测框如何修改粗细

有时检测出来的框太大,导致目标多的时候会有遮挡,所以需要进行修改。
在detect.py文件里搜索line_thickness,此值越小越细,根据自己需求进行修改。

版权声明:本文为CSDN博主「woyaoxuepythona」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/woyaoxuepythona/article/details/118179315

woyaoxuepythona

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

emgucv4学习21---emgucv+ssd目标检测+vs2019

之前也写过yolov3、yolov4部署在C#上,具体的可以参考下面的博客。可能很多人感觉为啥要用emgucv进行部署呢,我也可以用Opencv、openvino部署,这些也是可以的,甚至可以导出dll给C#调用,总之部署有很多方法。在C#上部

目标检测(二)——SPPNet

简介 SPPNet是出自2015发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition》,这篇论文解决之