1.YOLOv5学习环境设置

1-1环境配置

- 电脑系统OS:Windou10

- CUDA:10.2

- cuDNN:7.6.5

-Anaconda环境

1-2Anaconda环境生成

onda create -n yolov5 python=3.7

conda activate yolov5

1-3下载YOLOv5源码

yolov5源码网站地址：

 https://github.com/ultralytics/yolov5 (gitee.com)https://gitee.com/atari/ultralytics_yolov5

 下载压缩包，进行解压。

1-4安装YOLOv5必要文件（参考下载文件中的requirement.txt）

我是直接pip install 一个接一个安装，顺便有利于大家了解每一个库的用法。

1-5（可选）pre-traines模型下载

yolov5中一共的网络模型有s,m,l,x，我下载的是yolov5s的网络模型。

下载地址：

Releases · ultralytics/yolov5 (github.com)https://github.com/ultralytics/yolov5/releases下载yolos.pt，可利用Netron查看网络结构。

1-6在pycharm中运行项目

运行detect.py,显示

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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