在go中使用opencv

在go中使用opencv还是比较麻烦的，如果使用的是 mac 或 linux 还好，在windows下就比较痛苦。

GoCV 包提供了对 opencv 4.5.4 的支持，官方提供了一键安装的脚本。

对于 linux 和 mac 系统，直接按官方的教程就可以了，不会遇到太多问题。官方安装指南在这：
https://gocv.io/getting-started/linux/
https://gocv.io/getting-started/macos/

对于 windows 步骤相对比较复杂，它通过 MinGW 来编译，首先要安装 MinGW 以及 CMake ，直接安 MSYS2 也可以，不过最好还是和 GoCV 官方用的一致，装MinGW 7.3.0，因为接下来可以看到它的编译脚本里已经把目录写死了😂，如果不一致要自己改一下会比较麻烦😂。官方安装指南在这：https://gocv.io/getting-started/windows/

大体上的步骤都可以按官方文档里写的来，如果出错一般是环境没有配好，最好把 MinGW 下的 mingw64\bin 目录加到 PATH 环境变量中。编译 opencv 时可以改一下 GOPATH 下 \src\gocv.io\x\gocv 里的 win_build_opencv.cmd 文件，因为GitHub网络不稳定时常会下载失败，可以把图中标出来的两句删除语句注释掉，以防一遍又一遍的下载文件又删掉。
在这里插入图片描述

编译出来的 opencv 是动态库。我试了改编译选项可以编译成静态库，但这样在 go 编译程序时会提示找不到opencv相关的库，具体我也没细究，因为着急用，就直接用的动态库版。

GoCV 这个包有个地方很尴尬，因为它链接的是动态库，所以如果要把自己写的程序打包给别人用，就必须把所有的opencv动态库都和我们写的程序放在一起，少一个都不能用😂😅。
在这里插入图片描述
在 go 里写 opencv 还是很舒服的，相对于 c++ go的语法写起来要灵活很多。

下面是一个读图显示图片的例子：

package main

import (
	"gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
	img := gocv.IMRead("avatar.jpg", gocv.IMReadColor)
	window := gocv.NewWindow("Hello")

	window.IMShow(img)
	window.WaitKey(0)
}