1.我从coco数据集提取了12个类，数据集制作好了
2.更改了configs中fasterrcnn的类别数
，更改了coco.py里的
和mmdet\core\evaluation\class_names.py中的
3.重新编译
4.执行命令 python .\tools\train.py .\configs\faster_rcnn\faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco.py
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RPN 解析_lanran2的博客-CSDN博客_rpn
源码和数据下载链接在文章底部 # 引入必要的库 import json import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im
数据集存放位置与格式 ├── coco │ ├── annotations │ ├── test2017 │ ├── train2017 │ └── val2017更改的配置文件 ./configs/_base_/defau
(一) 本文需要解决的问题 DETR具有slow convergence以及limited feature spatial resolution 原始的DETR模型存在的问题： 训练时间长,需要500个epoch才能够收敛对
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