1.我从coco数据集提取了12个类，数据集制作好了
2.更改了configs中fasterrcnn的类别数
，更改了coco.py里的
和mmdet\core\evaluation\class_names.py中的
3.重新编译
4.执行命令 python .\tools\train.py .\configs\faster_rcnn\faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco.py
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在本章节代码编写中，发现之前的代码所处的环境是python3，因此导致了cv2.dnn.readNetFromDarknet()在代码运行中导致了i[0]的获值失败，故总结如下：
cv2
什么是先验框？
了解过目标检测算法的朋友们肯定知道先验框(Anchor)的概念，那么什么是先验框，为什么要有先验框？若要解释这个问题，首先我们需要了解边界框回归原理。
b
YOLOv3学习之锚框和候选区域
单阶段目标检测模型YOLOv3
R-CNN系列算法需要先产生候选区域，再对候选区域做分类和位置坐标的预测，这类算法被称为两阶段目标检测算法。近几年，很多研究人员相继
IoU：使用最广泛的检测框loss。 GIoU：2019年CVPR Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box
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