当需要用到coco数据集或coco格式的数据集做网络训练时，需要引用coco API。
该教程提供两种安装coco API的方式，分别为软件包编译方式和pip安装方式。

1. coco API简介

为使用户更好地使用 COCO 数据集, COCO 提供了各种 API, 这里就 Python API 的使用做个简单介绍.

一言以蔽之, API 的作用就是为了提取标注文件中的信息, 使其分别用于各自的场景, 比如图像检测使用的边界框参数, 图像分割使用的 mask 参数, 人体姿态检测使用的关节点参数等.

关于 API 的详细使用请参考 COCO 官网给出的 demo 脚本: https://github.com/dengdan/coco/blob/master/PythonAPI/pycocoDemo.ipynb.

2. coco API软件包编译安装方式

安装方式入下：

git clone https://github.com/pdollar/coco.git

cd coco/PythonAPI
# 如果使用的是 python2, 运行下面的命令:  
make -j8
# 如果使用的是 python3, 需要更改 Makefile:  
gedit Makefile
# 将 Makefile 中的 python 改为 python3, 然后:
make -j8

3. python安装方式（推荐）

直接运行：

 pip install pycocotools

4.检测coco API是否安装成功

终端运行：

python   #open python

>>> from pycocotools.coco import COCO
>>> 

如果不报错，说明安装成功。

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