anaconda安装cuda的一些坑

首先不要安装特别新的cuda,tensorflow版本，容易出现版本不匹配问题。
1.一定要确认有n卡且打开独显，并检查显卡驱动支持的最大cuda版本（网上有步骤）
2.切记用pip install tensorflow-gpu。不要用conda,因为哪怕指定gpu会自动装CPU版的，在运行时计算机可能默认使用cpu而压根检测不到你的gpu。如果pip太慢，使用清华等换源代码示例：
pip install -i https: //pypi. tuna. tsinghua. edu. cn/simple tensorflow-gpu==1. 14.0
3.cuda可以装在c盘以外，亲测可以
4.环境变量不区分大小写，无论新建pathPathPATH都会覆盖掉以前的环境变量，就算覆盖了，去360系统修复系统默认环境变量
5.numpy版本如果和tensorflow版本不对应也可能会报tensorflow和cuda的错…很迷惑
6.版本吧，这个没有办法
检测方法
1.测试tensorflow能不能导入，以及numpy等版本，导入就行，版本会报错中有version
2.cmd中nvcc-V检测cuda是否安装成功，显示版本号就是已成功
3.测试能不能检测到gpu

gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')
cpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='CPU')print(gpus)
print(gpus,cpus)

4.tf.test.is_gpu_available()检测能不能用

想到再改吧。

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