轮廓波-非下采样轮廓波NSCT

轮廓波-非下采样轮廓波NSCT

1、定义

a) NSCT变换主要由两部分组成:
① 尺度分解的非下采样金字塔滤波器组(Non Subsampled Pyramid Filter Bank,NSPFB)
② 方向分解的非下采样方向滤波器组(Non Subsampled Directional Filter Bank,NSDFB)

b) NSCT也称作塔型滤波器组,它的实现结合了多方向分析和多尺度分析,属于一种多分辨、多局域、多方向的图像表示方法。

2、分解过程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3、应用

① NSCT+CNN

在这里插入图片描述

② NSCT_SENet

在这里插入图片描述

③ C-CNN

论文:C-CNN: Contourlet Convolutional Neural Networks
在这里插入图片描述

④ Complex Contourlet-CNN

论文:Complex Contourlet-CNN for polarimetric SAR image classification
在这里插入图片描述

版权声明:本文为CSDN博主「ru-willow」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39630875/article/details/112573113

ru-willow

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

YOLOv3 YOLOv4 YOLOv5老鼠识别检测告警

前言 在食品安全众多环节中,后厨安全无疑是重中之重。俗话说“民以食为天,食以安为先”,食材新鲜程度如何、加工过程规不规范、厨具是否经过清洁消毒等问题,备受大家关注。 一、为什么需要AI检

【目标检测】YOLO、SSD、CornerNet原理介绍

目标检测是计算机视觉中比较简单的任务,用来在一张图篇中找到某些特定的物体,目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类,同时要求我们标出这些物体的位置。其中类别是离散数据,位置是连续数据。 目