目标检测学习笔记——mmdet的mmcv安装

要求mmcv-full版本是1.1.5，经检测发现torch版本是1.10.0，cuda版本是11.3，通过mmcv官网https://github.com/open-mmlab/mmcv
在这里插入图片描述

pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.htm
下载失败，提示是：
RuntimeError:
The detected CUDA version (10.0) mismatches the version that was used to compile
PyTorch (11.3). Please make sure to use the same CUDA versions.
但是之前下载的提示还是找不到1.1.5对应版本，当时还可以下载1.2.0可是现在发现1.2.0都下载不了，那么我猜测难道cuda和torch版本真的显示不对？
按照提示去找对应cuda10.0和torch11.3的mmcv-full版本，发现在官网上找不到对应版本！
我只能用
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.htm
去下载默认的版本，结果顺利下载了默认的1.4.0版本的mmcv-full,所以错误原因肯定不是cuda和torch版本的问题，mmcv-full虽然顺利安装，但是版本是不对应的肯定不行，运行：
python mmdet/utils/collect_env.py
提示mmcv版本不对，我找到代码问题的源头，发现是在import mmdet时的__init__.py文件内部用assert构造了错误，于是我改掉了这个错误提示后就不会报版本错误，后面我也不知道会不会出现版本不对应的问题，目前问题是解决了。mmcv_maximum_version = '1.4.0'

总结： 还有我发现使用mmdet就是先把这个mmdet文件包放在工程文件下，然后运行
python setup.py develop

import mmcv

from .version import __version__, short_version


def digit_version(version_str):
    digit_version = []
    for x in version_str.split('.'):
        if x.isdigit():
            digit_version.append(int(x))
        elif x.find('rc') != -1:
            patch_version = x.split('rc')
            digit_version.append(int(patch_version[0]) - 1)
            digit_version.append(int(patch_version[1]))
    return digit_version


mmcv_minimum_version = '1.1.1'
mmcv_maximum_version = '1.4.0'
mmcv_version = digit_version(mmcv.__version__)


assert (mmcv_version >= digit_version(mmcv_minimum_version)
        and mmcv_version <= digit_version(mmcv_maximum_version)), \
    f'MMCV=={mmcv.__version__} is used but incompatible. ' \
    f'Please install mmcv>={mmcv_minimum_version}, <={mmcv_maximum_version}.'

__all__ = ['__version__', 'short_version']