1.使用cuda10.0环境，检测有无cuda10.0环境，使用代码nvcc -V，出现以下图情况则为环境配置已好
2.准备下载yolo3-pytorch框架：https://download.csdn.net/download/liaoqingjian/74061946
3.下载所需要的摩托车数据集：https://download.csdn.net/download/liaoqingjian/74020603
4.将下载好的摩托车xml文件和图片依次放入以下Annotations和JPEGImages两个文件夹
5.修改utils中config.py文件中的类别数为1，即classes=1
6.修改主目录中的voc_annotation.py文件中的classes为motorcycle，如果图片形式为.png格式则需要修改成后缀png，如果图片形式为.jpg格式则需要修改成后缀jpg
7.先右键点击voc2yolo3.py运行
8.然后右键点击voc_annotation.py运行
9.最后运行train.py文件开始训练
10.训练中显示
11.最后训练识别效果展示
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