首页 » 机器视觉 » 正文

YOLOv1损失函数

2024-01-13 267 0

文章目录[隐藏]

YOLOv1损失函数
LOSS=LOSS（坐标）+LOSS（置信度）+LOSS（分类），

YOLOv1损失函数

在这里插入图片描述

第一行与第二行为坐标回归误差：

在这里插入图片描述

第三行与第四行为置信度回归误差：

在这里插入图片描述

第五行：类别预测误差（负责检测物体gride cell的分类误差）。

在这里插入图片描述

LOSS=LOSS（坐标）+LOSS（置信度）+LOSS（分类），

版权声明：本文为CSDN博主「CinzWS」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37619128/article/details/122385654

CinzWS

我还没有学会写个人说明！

查看作者页面

暂无评论

发表评论取消回复

要发表评论，您必须先登录。