CSPNet介绍：
计算机视觉的任务很依赖昂贵的计算资源，提出了跨阶段局部网络（CSPNet）解决以往工作中需要大量推理计算的问题。CSPNet易于实现，并且足够通用，可以处理基于ResNet、ResNeXt和DenseNet的体系结构。
主要的作用：提高CNN的学习能力；减少计算时间；减少内存。
- 每一个block按照特征图的channel维度拆分成两部分；
- 一部分正常走网络，一部分直接concat到这个block的输出。
详细介绍参考博客
CSPNet论文，发表于CVPR2019
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