yolov5-6.0部署:基于旋转目标的yolov5部署---TensorRT部署

前面我们介绍了旋转目标检测以及如何使用opencv去部署,整体效果不错,但是发现一点就是速度太慢了,所以我们使用TensorRT来部署旋转目标检测算法。感兴趣的同学可以看我之前的关于opencv部署的博客。

https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/123028071https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/123028071

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1、项目介绍

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如何使用Albumentations 对目标检测任务做增强

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1、导入所需的库
2、定义可视化函数显示图像上的边界框和类标签
3、获取图像和标注
4、使用RandomSizedBBoxSafeCrop保留原始图像中的所有边界框
5、定义增强管道
6、输入用于增强的图像和边框
7、其他不