【camera】自动驾驶感知系统实现(车道线检测和拟合、目标检测与跟踪、道路可行驶区域分割、深度估计、图像视野到BEV空间映射、像平面到地平面映射)

自动驾驶感知系统实现(车道线检测和拟合、目标检测与跟踪、道路可行驶区域分割、深度估计、图像视野到BEV空间映射、像平面到地平面映射)

项目下载地址:项目下载地址
推理引擎下载地址:推理引擎下载地址

在这里插入图片描述

支持的功能

包含的功能:

  1. 车道线检测+车道线拟合;
  2. 2D目标检测+目标跟踪;
  3. 道路可行驶区域分割;
  4. 目标深度估计;
  5. 图像视野到BEV空间映射(Normal View -> Top View);
  6. 像平面到地平面映射(image plane -> ground plane in world coordinate system)

版权声明:本文为CSDN博主「踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/cuihao1995/article/details/123020877

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

【camera】5.相机内嵌图像处理(ISP)介绍

小透镜放在滤光片上来增加光线的收集能力 传感器只能测量光的强弱,并不能区分颜色,这就需要将不同颜色的滤镜和传感器结合起来,实现这一过程的技术叫做拜尔阵列(“Bayer” pattern) 传感器是光敏二极管 光线进入镜头,到达【带有RGB

Lidar Object detection

3d object detection的一般的pipeline Anchor based vs Center based RPN 当前比较流行的3d目标检测pipeline,或是通过pillar,对3d点云进行编码