机器视觉资讯20231120

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视觉招聘小黑板

急聘硬件工程师（机器视觉） ,1.5-2.2万东莞·塘厦镇5-7年大专,互联网/电子商务已上市
机器视觉工程师 ,1.5-2.5万东莞·凤岗镇2年大专,原材料和加工外资（非欧美）
机器视觉算法工程师 ,1.5-2万·14薪武汉·洪山区3-4年本科,医疗设备/器械民营
机器视觉应用开发工程师 ,1-2万武汉·新洲区无需经验硕士,新能源已上市
渠道经理（机器视觉） ,1-2万佛山·南海区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉高级产品经理 J11437 ,1.2-2.4万·14薪武汉5-7年本科,仪器仪表/工业自动化已上市
机器视觉工程师 ,1.5-2.5万深圳·宝安区2年本科,机械/设备/重工民营
机器视觉工程师 ,1.5-2万西安1年硕士,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉应用工程师 ,8千-1.2万佛山·南海区1年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉软件工程师 ,1-2万深圳·宝安区1年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉工程师 ,1.5-3万杭州·萧山区1年本科,制药/生物工程民营
机器视觉工程师 ,1.5-2万西安1年硕士,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉销售工程师 ,8千-1.5万武汉·洪山区2年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉算法工程师 ,1.5-3万上海·青浦区1年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
软件工程师（机器视觉） ,8千-1.3万上海·松江区1年本科,仪器仪表/工业自动化民营
PC运动控制与机器视觉深度学习 ,1.8-3.5万昆山3-4年本科,机械/设备/重工民营
机器视觉销售工程师 ,8千-1.5万深圳·龙华区1年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉工程师 ,6千-1万成都·郫都区3-4年大专,计算机软件民营
软件工程师（机器视觉） ,1-1.5万上海·松江区3-4年本科,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉调试工程师（上海） ,1-1.6万上海·闵行区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营

欲了解详情，请在公众号后台回复：231120

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行业资讯

在政策＋市场双轮驱动下，深眸科技助力机器视觉行业走向成熟--机器视觉网 2023-11-20 13:37:23

2023-11-20 13:37:23 来源: 中国机器视觉网

近年来，随着人工智能发展的不断提速，机器视觉作为其重要的前沿分支，凭借着机器代替人眼来做测量和判断的能力，广泛应用于工业领域的制造生产环节，用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等，并迸发出强劲活力。

根据机器视觉产业联盟发布的《中国机器视觉市场研究报告》显示，国内机器视觉市场规模自2021年起始终保持27%左右的高速增长水平，预计到2023年国内机器视觉市场规模将近300亿元，市场广阔、前景无限，其赛道也愈发火热。

政策加码，驱动机器视觉发展

国内机器视觉技术源于上世纪80年代第一批机器视觉生产线和高级设备的引进，经过启蒙阶段、发展阶段后，于2008年正式进入高速发展阶段。

在机器视觉发展早期，一些对品质有特别高要求同时对成本特别不敏

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深视智能荣获国家级专精特新“小巨人”企业认证--机器视觉网 2023-11-20 13:18:36

2023-11-20 13:18:36 来源: 中国机器视觉网

近日，深视智能凭借在3D视觉检测和工业传感器领域的综合实力和技术创新，获得由工业和信息化部认证颁发的专精特新“小巨人”企业证书，正式入选第五批国家级专精特新“小巨人”企业。

专精特新“小巨人”企业具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”四大优势，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。

自2014年成立以来，深视智能以工业传感器为切入点，相继推出了激光三轮廓测量仪、激光位移传感器、光谱共焦位移传感器、对射型边缘测量传感器等产品；2021年我们布局科研、国防市场，推出了高速相机等多条产品线，已有共计数十个产品系列进入批量销售阶段。目前公司已量产产品均已成功打破国外垄断，成为国产品牌的领导者。不仅如此，

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百子尖通过2023年杭州市企业技术中心认定--机器视觉网 2023-11-20 11:47:47

2023-11-20 11:47:47 来源: 中国机器视觉网

近日，杭州市经济和信息化局公布2023年杭州市企业技术中心名单，杭州百子尖科技股份有限公司成功通过认定。

据了解，企业技术中心认定是基于企业的行业地位和作用、技术创新战略制定与实施、技术创新体系建设与运行、技术创新活动开展、技术创新成果、企业信息化建设情况及其他特色工作成果等七大维度进行的综合考评。对于企业而言，上榜企业技术中心是对其技术创新与研发成果的双重权威认定，也展现了其在行业具有重要的示范和导向作用。

此次入选为杭州市企业技术中心，不仅是对百子尖深耕机器视觉与先进过程自动化领域三十年的高度认可，更证明了企业的技术创新力量与技术创研体系均处于业内领先水准。

一切的成就离不开“创新”二字。三十年来，百子尖始终致力于通过智能化、智慧化打造

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微亿智造入选“2023年国家知识产权优势企业”--机器视觉网 2023-11-20 11:36:07

2023-11-20 11:36:07 来源: 中国机器视觉网

科技孕育成果，专利保护先行。近日，国家知识产权局公布《2023年国家知识产权优势企业》名单，微亿智造凭借在知识产权创造、运用、管理及保护等方面的多重优势成功入选。

“国家知识产权优势企业”是我国知识产权管理领域的最高荣誉之一，是指在国家和省、市重点发展的产业领域中，能承接重大、重点产业发展项目，具备自主知识产权能力，积极开展知识产权保护和运用，建立全面的知识产权管理制度和机制，具有知识产权综合实力的企业，是站在国家角度对企业知识产权管理工作的高度认可。

作为人工智能领域的国家级专精特新“小巨人”企业，微亿智造始终坚持把研发创新作为企业发展的核心，组建了省级工程技术研究中心、省级联创中心、博士后工作站等多个技术创新平台,不断提升创新实力，同时依

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苏映视重磅推出可自由编程、超大算力AI智能计算成像平台--机器视觉网 2023-11-20 11:27:38

2023-11-20 11:27:38 来源: 中国机器视觉网

随着时代的不断发展，人工智能技术已经深入到各行各业，其中工业领域更是掀起了全面拥抱AI的热潮。在这个数字化、智能化的时代，工业产品的品质和可靠性已经成为了企业核心竞争力的重要组成部分。为了满足客户对产品品质、可靠性的更高需求，引入AI技术到工业相机产品中，是目前业界发展趋势。

苏映视全新推出可自由编程，具有INS-AIHP系列AI智能计算成像平台，满足各类工业检测场景需求。

核心亮点1：超强硬件配置

INS-AIHP系列AI智能计算成像平台搭载NVIDIA Orin GPU，具备超强AI算力，峰值可达100TOPS。定制化的ASIC芯片辅助高性能GPU进行深度学习加速，适用于多个并发AI推理及AI智能计算成像。

相机兼容多款高速图像采集S

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紫外工业相机在半导体制造检查系统中的应用--机器视觉网 2023-11-21 15:47:21

2023-11-21 15:47:21 来源: 中国机器视觉网

现今的微芯片上包含了几十亿个晶体管，这些晶体管被集成到越来越小的尺寸内。这是通过光刻机来实现的，光刻机使用193–365nm波长的准分子激光器和二极管激光器产生的深紫外线来蚀刻连接晶体管的复杂电路。接下来我们将探讨几种应用说明紫外相机可以有效地识别和检测出产品缺陷，提高产品质量，提升效率，降低成本。

裸晶圆检测

半导体制造的原材料是单晶硅，即所谓的裸晶圆或衬底晶圆。在检测时，有的污染或缺陷只有几微米大小。波长更短的紫外线在识别晶圆的表面缺陷时的准确度才是最高的。

用紫外线光源照射裸晶圆，并同时用紫外相机、可见光相机和短波红外相机一起捕捉晶圆表面的高分辨率图像。然后使用先进的图像处理算法进行图像分析，就可以对各种缺陷进行识别和分类。有几种类型

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友思特 Neuro-T零代码自动深度学习训练平台及其应用--机器视觉网 2023-11-20 15:17:52

2023-11-20 15:17:52 来源: 中国机器视觉网

工业自动化、智能化浪潮涌进，视觉技术在其中扮演了至关重要的角色。在汽车、制造业、医药、芯片、食品等行业，基于视觉技术实现的缺陷检测具有非常大的需求。对于传统检测方法，目视检查方法能够有效检测非标、具有挑战性的缺陷，传统机器视觉方法具有稳定的速度及准确性，适合重复检测任务。这两种方法具有诸如检测精度、缺陷类型、技术人员成本等局限性。在这种背景下，融合深度学习的视觉检测方案有效地结合了两者的优势，满足了传统检测方法的需求。

友思特 Neuro-T深度学习项目流程：

对于深度学习视觉检测方案：

(1) 高质量的训练数据对于创建高性能的深度学习模型至关重要。(2) 创建高性能的深度学习模型需要丰富的专业知识。完成一个深度学习视觉检测项目，需要有丰富

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深视智能点激光&点光谱极片厚度测量--机器视觉网 2023-11-20 14:53:59

2023-11-20 14:53:59 来源: 中国机器视觉网

极片的厚度影响着电芯的容量、重量、能量密度等各项性能指标，在进行涂料和辊压工序时，厚度不均匀的极片还可能出现破损的情况。因此，为保证锂电池的产品质量和使用寿命，针对极片厚度的精准测量尤为关键。

在传感器的加持下，极片厚度的测量也更加准确和快速，本期内容，深Sir将分别使用激光位移传感器和光谱共焦位移传感器两款产品，对极片的厚度进行测量。

检测需求

产品名称：极片；产品尺寸：140mm×50mm×0.5mm；测量项目：对射测厚；精度要求：测厚重复性0.004mm；速度要求：5s/pcs。

· 实物图

测量过程

在极片上设定测量点位，在使用点激光SG5025测量时，红色点位为点到基准面高度差，而使用点光谱SC04025测量时，红色点位为测

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堡盟hhs防混批视觉检测系统Xcheck DCM，质量控制，从模切开始--机器视觉网 2023-11-20 14:34:25

2023-11-20 14:34:25 来源: 中国机器视觉网

由于直接触达终端消费者的原因，在包装生产过程中，质量控制一直是十分关键的一环。然而，质量控制的成本随着工艺步骤的增加而呈指数式增加，因此尽早在生产工艺中检测出质量缺陷至关重要。在糊盒生产过程中，提前在模切环节便进行防混批检测，是避免后期的高昂缺陷成本，确保产品质量和客户满意度的关键所在。

模切阶段的防混批检测

当两种不同的产品在生产过程中同时出现时，包装材料的生产过程中不能出现混批——这种防混批要求不但体现在食品和医药行业的GMP合规要求中，也在其他很多行业有所体现。

事实上在糊盒生产过程中，防混批控制应该在设置在生产过程的前端例如模切环节，这样才能将缺陷尽可能控制在早期阶段，因为如果产品在模切时就发生了混批，那么很可能会顺势流入糊盒生

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普雷茨特在新能源电池极片干燥工艺中的应用--机器视觉网 2023-11-20 13:53:31

2023-11-20 13:53:31 来源: 中国机器视觉网

电池极片的干燥过程是电池生产中必不可少的制造步骤。为了节约能源成本，同时始终确保电极的最高质量，必须在生产过程中对各个干燥阶段进行专门优化和监控。为此，传感器必须要可靠、高精度地测量极片干燥过程的实时状态，同时实现在高温工作环境和传送带高速运转的情况下进行在线测量。

普雷茨特的 CHRocodile 2 DPS 点传感器，可为上述应用提供适合的解决方案，并可实现 nm 级别的 Z 轴分辨率，以及亚微米级别的线性精度和重复性，且在干湿环境、黑色及多孔石墨、阴极活性材料中均可进行检测。

其中，DPS 可以精确测量从孔隙排空的开始到结束的整个过程。这可以防止不必要的粘结剂迁移，否则会导致涂层与基体之间的粘结强度降低。这样就能确保电池极片的最佳性能和

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http://china-vision.org/interview-detail/216366.html： 2023-11-21 17:10:35

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http://china-vision.org/paper-detail/216365.html： 2023-11-21 17:00:13

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计算机视觉标注工具汇总（3D检测/传感器标定/分割等） 2023-11-19 18:42

标注工具是处理原始数据的第一关，无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等，都需要制作真值来监督网络学习。企业级的标注方案一般通过内部的自研工具或专业标注团队完成，而对于个人或小的团队来说，一款开源好用的标注工具则至关重要，自动驾驶之心为大家汇总了领域常用到的标注工具，涉及2D检测分割/3D检测分割以及多传感器的标定同步。

检测分割标定

1.Labelme

项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme

主要支持：

多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注（可用于目标检测，图像分割等任务）

视频标注

标注保存文件为JSON、VOC与COCO格式等；

2.LabelImg

项目地址：https://github.com/heartexlabs/labelI

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MSD Hippocampus 数据集介绍 2023-11-19 10:18

数据集信息

MSD Hippocampus 数据集是 MSD (Medical Segmentation Decathlon, 医学图像分割十项全能挑战赛) 中的 Task04 即第 4 个子任务，目标是从单模态 MR 图像中分割出脑部海马体，MSD 选择该数据集的原因是“高精度分割两个相邻的小结构”。数据集包括 394 例病人的 MR 图像，官方划分为 263 例训练集和 131 例测试集，其中测试集可以通过官网提交分割结果进行测试。值得注意的是，实际下载得到的训练集为 260 例，测试集 130 例。

海马体是大脑中一个关键结构，其在记忆形成、空间导航和情绪处理等多项功能中发挥重要作用。海马体可以根据其解剖位置分为前部（anterior）和后部（posterior），这两部分在功能上的差异体现在各自特有

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ShuffleNetv1论文阅读记录 2023-11-20 17:21

久闻shufflenet大名，但是始终没有阅读过，始终没法不知道此篇论文真正的细节，故而今天拜读，并做一次记录，希望到时能够有心情和泽锋义飞做交流。

ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile

此篇论文是旷视发表的，其侧重核心是在端侧部署，论文的摘要结尾处也是说，以相同的精度，在都ARM移动设备上要比AlexNet速度快了将近13倍。（看来这论文还是有点老了，2017年的）。补充：本文建立的模型算力要求大概是140 MFLOPs.

GCONV: Group Convolution, 这个卷积形式首先是由AlexNet为了在两张GPU上跑时引入的，由ResNeXt发扬光大。

DWConv：Depth

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Backdoor Attack 论文整理 2023-11-19 10:55

BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks (IEEE Access 2019)

第一篇backdoor attack文章，往正常图片里面加一个backdoor patch即可误导CNN。

Hidden Trigger Backdoor Attacks (AAAI 2020)

将贴上patch的poisoned image优化成target feature，有点接近PGD。

Reflection Backdoor: A Natural Backdoor Attack on Deep Neural Networks (ECCV 2022)

将反射作为trigger的后门攻击，特点：不需要贴明显标签，不需要覆盖明显图片

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全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50% 2023-11-19 14:03

前言 本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理时间快了 50%。

本文转载自机器之心

仅用于学术分享，若侵权请联系删除

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Transformer 已经成功应用于自然语言处理、计算机视觉和时间序列预测等领域的各种学习任务。虽然取得了成功，但这些模型仍面临着严重的可扩展性限制，原因是对其注意力层的精确计算导致了二次（在序列长度上）运行时和内存复杂性。这对将 Transformer 模型

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宵夜杂谈（十五（上））多模态-单模态 = ？ 2023-11-19 21:27

说在前面的话：

今天其实主要是想和大家分享一下我的一些关于Knowledge Distillation for BEV的一些思考，以及这部分会如何能够赋予当前多模态融合感知一种全新的版本理解。不仅仅是自动驾驶啦，我觉得医疗图像（多模态）领域其实也有必要开始思考这个减法问题了~

Main works：

两篇CVF的工作，一篇来自旷视的CVPR2023，一篇来自QCraft的ICCV2023

UniDistill: A Universal Cross-Modality Knowledge Distillation Framework for 3D Object Detection in Bird's-Eye View

DistillBEV: Boosting Multi-Camera 3D Object

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基于单眼视觉原理，目标图像的预处理、识别、定位方法和测距模型，并设计和实施了目标识别、定位和测距的原型系统 2023-11-20 09:38

单目测距技术是一种利用单个摄像头或传感器来确定物体距离的技术。这项技术在许多领域都有着广泛的应用，包括自动驾驶汽车、无人机、工业自动化和消费类电子产品等。本文将介绍单目测距技术的原理、应用和发展前景。

首先，我们来了解一下单目测距技术的原理。单目测距技术利用摄像头或传感器捕获的图像信息，通过对图像中的物体进行分析和处理，来推断物体与摄像头之间的距离。这种技术通常利用物体在图像中的大小、形状、像素密度等特征来计算距离，也可以结合深度学习等技术进行更精确的距离估计。

其次，单目测距技术在各个领域都有着重要的应用。在自动驾驶汽车领域，单目测距技术可以帮助车辆识别前方障碍物的距离，从而实现智能避障和安全驾驶；在无人机领域，单目测距技术可以帮助飞行器稳定飞行和避障；在工业自动化领域，单目测距技术可以用于机器人定位和物

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.20 2023-11-20 19:23

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医学顶刊TMI 2023！不确定性感知注意力机制进行肺结节分割和不确定区域预测 2023-11-19 21:04

本文提出一种不确定性感知注意力机制(UAAM)，它利用多个注释之间的共识和分歧来促进更好的分割，并提出一种不确定性引导多置信分割网络：UGMCS-Net，可以显著提高传统方法难以分割的结节的分割性能。

Lung Nodule Segmentation and Uncertain Region Prediction with an Uncertainty-Aware Attention Mechanism

单位：中科大, 国科大, 重庆大学等

论文：https://ieeexplore.ieee.org/document/10318829

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