视觉资讯:如何选择3D相机/六方面总结深色模式的设计细节思考

导读

如何选择3D相机 2021-03-11 15:55

1. 简介

3D相机的起源恐怕要从3D电影开始,最初的3D获取技术就是仿生人的双眼,也就是双目相机。近年来3D技术取得了飞速的发展,出现了多种原理的3D成像方法,更是催生了大量的成功应用,在民用级别诞生了如:支付级人脸识别、手势交互、虚拟现实、手机测量等;3D重建领域诞生了比如:3D看房、3D地图重建、口腔重建、文物重建等应用;在工业领域更是飞速发展,诞生了如:3D零件克隆、瑕疵检测、抓取定位等;此外3D相机还作为自动驾驶的重要传感器,广泛应用于各类AGV小车用于定位和避障,甚至有应用于汽车的自动驾驶。

我们知道2D相机获取的是一张照片,图片上的每个像素点保存的是空间中的物体的亮度和色彩。3D相机获得的深度图,每个像素点保存的是物体离相机的距离,单位是米、毫米或者是微米。取决于相机的精度

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深眸科技视觉知识分享:六方面总结深色模式的设计细节思考--中国机器视觉网 2022-09-02 10:58:01

2022-09-02 10:58:01 来源: 浙江深眸科技有限公司

一、关于深色模式下的颜色应用

(一)色彩应用

1、避免使用纯黑色值

随着人类将更多时间用在与科技产品的互动上,暗色模式为我们接触数字世界提供了一种更轻松的方式。通常情况下,这些主题更具吸引力,适合专门用户。

暗色模式的创建是为了减少所有东西发出的亮度,从你的桌面、笔记本电脑,到你的智能手机和智能手表。暗色模式利用视觉人体工程学设计,通过调整亮度适应当前的照明条件,减轻眼睛疲劳。此外,许多暗色模式产品在节省电池寿命方面也很出色。

深色模式并不意味着在纯黑背景上使用纯白色文本,而为何不使用#000000纯黑色值作为大面积背景,原因在于现阶段智能手机多采用OLED屏幕,当我们设定界面颜色为纯黑色值时,屏幕集成中的发光管是不会点亮的,而在

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Allied Vision:如何改善千兆网视觉系统中的多相机应用?--中国机器视觉网 2022-09-02 18:15:18

2022-09-02 18:15:18 来源: 中国机器视觉网

GigE Vision 适合于多相机系统的机器视觉接口

机器视觉行业的接口有很多。在用户搭建机器视觉系统时,需根据自身应用,从诸多选项中选择更适宜的接口,因为每种接口都存在其独有的优势和不足。

基于以太网的GigE Vision(千兆网视觉)仍是机器视觉领域公认最常用的接口标准。这一标准支持大量兼容网络设备,并可大规模扩展整个系统性能。因此,GigE Vision尤其适合多相机系统。

遗憾的是,在设计基于多相机的可靠高效的机器视觉系统时,通常需要大量的经验和工作积累。正确选择系统组件和设计可能是一项颇为耗时的任务。成本、可靠性和性能平衡可能需要几轮设计周期,且需要专门反复测试。

GigE Vision及其局限性 增加系统负荷

GigE

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超大距离超声波传感器在汽车行业的典型应用--中国机器视觉网 2022-09-02 18:33:08

2022-09-02 18:33:08 来源: 中国机器视觉网

通过传感器检测物体有无是一种被广泛应用的自动化技术。针对被检测物体和检测环境的不同,需要选用合适的传感器才能达到目标。本文将分享一则超声波传感器的典型应用场景,以及超声波传感器的特点和优势。

超声波传感器典型应用

在汽车装配线上,威格勒UMF303U035大距离超声波传感器被应用于检测车身到位情况。传感器安装在距离被检测车身2.5-3m处的桁架上,距离可以根据检测需求进行调整。针对检测距离在3m时超声波声束过大的情况,可以使用威格勒标定软件进行部分声束调整,从而匹配不同的现场工况。对于不同的车型,威格勒还提供最大距离达6m的超声波传感器,基本可覆盖目前所有整车厂装配线的距离尺寸。

· 检测距离大

在运输车身的生产线上,安装传感器的位置和被

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使用深度学习的好处和优势 2022-08-09 10:03:43

深度学习并非“简单的统计” 与此同时,Boaz Barak 通过展示拟合统计模型和学习数学这两个不同的场景案例,探讨其与深度学习的匹配性;他认为,虽然深度学习的数学和代码与拟合统计模型几乎相同,但在更深层次上,深度学习中的极大部分都可在“向学生传授技能”场景中被捕获。 2022-08-09 10:03:43 137

用于深度学习推理的高性能工具包 综上所述,这个新版本的 OpenVINO 工具包提供了许多好处,不仅优化了用户部署应用程序的体验,还增强了性能参数。它使用户能够开发具有易于部署、更多深度学习模型、更多设备可移植性和更高推理性能且代码更改更少的应用程序。 2022-07-12 10:08:57 260

国产深度学习框架的挑战和机会 电子发烧友网报道(文/李弯弯)深度学习框架是一种底层开

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@智能视觉企业,最高1000万+资助,这个创赛深圳专场即日启动!

大赛简介

大赛聚焦视觉智能产业领域,为初创企业搭建一站式服务平台,旨在打造以多地融合,政策、金融、头部生态资源、科研赋能等支持的一站式服务持续创新型大赛。

项目领域
  • 智能视觉零部件、算法软件及开发工具
  • 视觉装备及系统等智能视觉技术研发及设备制造
  • 半导体设计研发、制造及外围设备辅材
  • 智能视觉终端研发生产应用领域
参赛条件

  • 申报人一般应在海内外知名高校取得博士及以上学位。
  • 项目应包括1名负责人和至少3名核心成员,负责人及至少1名核心成员一般应有海外创业经历或在国内外知名企业担任过中高级技术管理职务3年以上有突出的研究成果或成果转化业绩,有较强的经营管理能力,后期项目路演人须为项目核心成员之一。

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重磅!ABB年产能或达10万台的工厂即将投产 2022-09-02 17:52

重磅!ABB年产能或达10万台的工厂即将投产

近日,ABB(中国)有限公司总经理康亮表示,公司在上海投资1.5亿美元的新机器人工厂正处于调试的最后阶段,预计将在未来几个月内投入运营。

据了解,该工厂在2019年9月开始动工,建造用时三年,完成后将会成为ABB全球最先进、自动化程度最高和最具柔性的机器人工厂——用机器人制造机器人的中心,目前还没有公布产能数据,但此前有消息透露年产能最高可达10万台。

根据介绍,新工厂将成为一个完整的数字化制造生态系统,管理人员、工程师、操作人员和维护团队都能采用数字孪生技术来获得数据洞察力和机器学习带来的优势,提升生产效率,同时还将利用基于机器学习的系统来检查机器人装配工作,以确保达到最高的质量标准。

ABB机器人技术和离散自动化总裁萨米·阿提亚(Sami Atiya)表

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如何为您的嵌入式视觉项目选择合适的相机 2022-09-02

嵌入式视觉需要合适的相机或传感器

在为嵌入式视觉项目选择相机或传感器之前,有几个问题需要问。需要查看、捕获或测量的内容?您希望嵌入式视觉系统如何改进现有系统?视觉系统需要如何与您的自动化设备进行交互?有什么样的光源可用,您计划捕获哪些波长?

为您的应用选择合适的相机或传感器

机器视觉相机制造商提供比以往更多的选择。我们将讨论您需要选择的一些最常见和最重要的选项。如需进一步帮助,请咨询飞思科技公司的专家,以帮助您为您的应用选择合适的相机或传感器。

分辨率

像素分辨率转换为每个像素在图像上等于的毫米数。分辨率越高,图像就越清晰。相机或传感器的分辨率应允许至少三像素覆盖要素的区域。

彩色/单色

如果您的工艺需要检测色调,则需要彩色相机或传感器。如果您不需要彩色,单色相机或传感器可以提供更高的对比度和更清

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我在计算机读研,选择人工智能方向了,有自然语言处理nlp,还有计算机视觉cv,请问选择哪个更好? 2022-08-31 13:33

我是做CV领域的,NLP了解过一点。是因为最近NLP那边的Transformer降维打击CV才了解了一些的,但是还是不够了解NLP领域,所以我只能说说CV这边。

正如大家所说的,CV的发展很快,日新月异,方法更新迭代的特别快,我觉得可能是因为图像在日常生活中的应用确实非常广,而且图像中包含的信息也非常丰富。总的来说,CV领域能做的方向非常多,个人感觉高分的论文是很难的,如果是发比较一般的期刊,肯下功夫的话,应该还是有不少机会的。

其实我感觉只要是深度学习方向,最近都卷的蛮严重,但是只要下功夫去钻研,发论文倒也不像想象中的那么难。这是我比较个人的看法,希望有所帮助。

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什么样的人工智能任务未来还会被大模型吞噬? 2022-08-25 19:25

前天跟师弟开玩笑的说,如果80000*80000的矩阵能塞进显卡里,那么现在3D点云语义分割应该是Transformer的天下了。

3D室外点云语义分割分为原声点云变换,投影视图和体素化三个流派,目前跟浙江省测绘院合作的项目采用体素化的方式这一条路已经用在上海还有浙江多条道路城市的建设中去了。这三种方式或多或少都涉及到采样,采样必然意味着信息的流失,能够不采样直接对点云或者图像提取特征,然后分类。不管是白盒还是黑盒,精度必然提高。

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从转系生到终身教授:十二年图形学物理模拟的自我回顾 2022-09-02 12:43

最近评上tenure,有人来祝贺:”Now you can freely decline review requests!”。我想了想,似乎对心态上的改变确实如此而已。又想到也许可以写个什么纪念一下。那这19岁到31岁,有什么拿来回味的没有?好像有很多,但不整理一下的话,又不知从何说起。那还是直接写一点吧。从物理本科,到CS PhD,CS教职,又在数学tenure,这看似曲折的十二年竟是在做同样的研究,一年都没有浪费。一路走来,有很多东西值得缅怀和总结,也许能帮助思考未来。顺便把这一路干过的牛逼的事,和遇到过的牛逼的人都写下来,看着应该很舒爽。

第〇章:我的三叉戟

第一章:缘起

第二章:一炮炸出来两个坑

第三章:雪与海的浪漫

第四章:摩擦摩擦,在光滑的路上,摩擦

第五章:少年英雄胡渊鸣

第六章:与

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怎样从零开始训练一个AI车手? 2022-09-02 13:22

量子位 | 公众号 QbitAI

如何快速理解强化学习的概念?

驯只猫就行。

比如下面这位爷,巨皮。

整天就是跑酷、尿炕、抓沙发,搞到人头皮发麻、心态爆炸。

直到你忍不了了,决定对它进行残酷的猫德教育。方案是:

以后在家,每当它表现出一次守猫德的行为,就奖励一根猫条;

而每当它皮一次,你就立刻扑过去,咬它的头……

这样反复拉扯两个月之后,你的猫再也不敢皮了——

这个过程里发生的事情,就是“强化学习”:

一个智能体(你的猫)在与环境(有你的你家)互动的过程中,在奖励(猫条)和惩罚(咬头)机制的刺激下,逐渐学会了一套能够最大化自身收益的行为模式(安静,躺平)。

所以其实,养猫跟搞人工智能,道理是一样的。

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我,90后,有点想住养老院 2022-09-02 13:46

鱼羊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

现在,有些养老院的硬核程度,可能有点超出你的想象。

比如大爷遛弯儿的坐骑,长这样:

木有错,这玩意儿不仅能自动识别障碍物,还跟智能车似的,能在养老院内实现轻量级“车道保持”。

这还不算完,瞧瞧给大娘送药的“快递员”,机械臂都使上了。

有些机器人,甚至还当起了“广场舞”领舞。

怎么样,是不是有点科幻照进现实内味儿了?

以上种种场景可不只是Demo。

这些机器人,均是来自中国机器人及AI公司优必选科技。在深圳、上海的一些养老机构里,这些机器人产品已经有了落地应用的实际案例。

并且科技在养老领域的应用,也吸引了国内外康养巨头的关注。

据优必选科技介绍,已有12家养老运营和医疗机构已加入了其智慧康

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丘成桐成立不用高考的清华求真书院,只为培养数学家,还称AI有望帮忙检查数学证明 2022-09-02 14:26

Pine 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

首位华人菲尔兹奖得主丘成桐:

AI有望用来检查数学证明,还可以帮数学家更透彻地理解外文文献 (比如拉丁文、德文…)。

这段发言来自2022届世界人工智能大会开幕式,丘成桐与前微软执行副总裁沈向洋的对话中。

知道人工智能源于数学,没想到它对推动数学学科的发展还有这样的潜力。

对话中,沈向洋和丘成桐分别作为人工智能领域和数学领域的大牛,探讨了数学与人工智能之间存在的各种关系。

话不多说,来看看吧!

未来几千页的证明AI来检查

早在几年前,中国科学院院士、数学家徐宗本就称AI与数学之间是融通共进的。

前几天,清华大学人工智能研究院张钹院士在谈到人工智能与数学的关系时也说道:

没有世界一流的数学,就不可能有世

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CVPR 2022 最全整理:论文分方向汇总 / 代码 / 解读 / 直播 / 项目(更新中)【计算机视觉】 2022-09-02

CVPR 2022 最全整理:论文分方向汇总 / 代码 / 解读 / 直播 / 项目(更新中)【计算机视觉】 精选

论文速递

CVPR 2022 已经放榜啦,本次一共有2067篇论文被接收,接收论文数量相比去年增长了24%。由于每年的 CVPR 全部论文以及相关细节公布都需要等到六月会议正式召开,因此,在这之前,为了让大家更快地获取和学习到计算机视觉前沿技术,极市会进 CVPR 相关的论文资源整理,包括最新CVPR论文解读、代码、技术直播、分方向盘点等,这些整理基本每天都会针对当天新增的论文进行更新。

关于CVPR2022所有的内容都会持续更新在本帖,同时,此前所有CVPR的论文整理都汇总在了我们的Github项目中,该项目目前已收获8500 Star,欢迎大家关注:

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