https://arxiv.org/abs/2106.09018
https://github.com/microsoft/SoftTeacher
当前的半监督目标检测算法都需要多阶段的训练，例如在第一阶段使用右边去数据训练，然后再生成伪标签并重新训练。但是这些伪标签可能并不准
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1 概述 Yolo系列的模型是大多数做目标检测的图像算法工程师都在使用的，使用时经常也是先用了看看效果再说，如果效果不错，有时间再回头来研究一下模型，有时甚至就忘了回过头来细究。这篇文章
有需要可以在评论区留下联系一起交流。 目标检测---数据集格式转化及训练集和验证集划分_didiaopao的博客-CSDN博客 1、 我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5
Faster R-CNN 分配策略： 计算anchor与ground truth之间的IoU，IoU>fg_thres(0.7)作为正样本，IoU<bg_thres(0.3)作为负样本，
这篇论文来自preligens，同时采用了分割和检测算法来实现遥感影像飞机的检测和识别，创造性的将分割和检测两类算法进行了融合，提高了检测识别的精度和效率。 一、引言 介绍背景、CNN的发展和作用、
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