机器视觉资讯20240508 - 云禅网络-机器视觉资讯

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视觉招聘小黑板
行业资讯

视觉招聘小黑板

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行业资讯

AI Coding Assistants in 2024: Choosing the Right Tool for Your Development Needs： 2024-05-08T11:41:06+00:00

An AI coding assistant is essentially a smart software tool that helps programmers write code more efficiently. These tools can suggest code, spot errors, and even handle some mundane aspects of coding by themselves. Think of them as very helpful aides that can make coding faster and more accurate, especially when working with unfamiliar languages or framewo

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中原动力被评为“河南省机器人智能交互技术工程研究中心”--机器视觉网 2024-05-08 16:59:21

2024-05-08 16:59:21 来源: 中国机器视觉网

近日，中原动力智能机器人有限公司成功通过《2024年拟新建河南省工程研究中心公示》，正式被评为“河南省机器人智能交互技术工程研究中心”！这是中原动力在具身智能研究及应用道路上一个新的里程碑！

河南省工程研究中心

河南省工程研究中心是省发改委根据构建一流创新生态需求，以提高自主创新能力为目标，组织具有较强研究开发能力和综合实力的企业、高等院校和科研机构等建设的研究开发主体，是河南创新体系的重要组成部分及实施创新驱动发展战略的重要载体。河南省工程研究中心作为创新驱动战略的关键支点，不仅构筑了区域创新体系的坚固基石，还通过聚焦关键技术突破、促进产学研用深度融合，加速科技成果向现实生产力转化，为产业升级和经济结构调整注入强劲动力。

创新驱动引领产

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海康机器人MV-DP2060-01D双目单线相机全新发布！--机器视觉网 2024-05-08 16:35:34

2024-05-08 16:35:34 来源: 中国机器视觉网

日前，海康机器人推出了全新双目单线3D激光轮廓传感器MV-DP2060-01D。通过双图像传感器设计，相机在消除扫描方向视野盲区的同时可以有效抑制杂散光。

相机采用高速、高分辨率、大像元图像芯片，硬件内置高精度3D算法、宽动态图像处理算法以及数据融合算法，结合激光精准的时序控制，可以实时输出高精度三维点云数据。

结构紧凑、集成度高、操作便捷的特点，让相机广泛适用于3C、电子制造、汽车等行业动态场景下的高精度三维信息采集。

产品功能特性

高帧率、高分辨率、大像元图像芯片；FPGA硬件加速，扫描速率可达10 KHz；定制化大光圈镜头和超均匀激光光学方案；超高亚像素算法，精度可达亚微米级；支持多种曝光模式，鲁棒性更强；多帧算法融合技术，轮廓更完

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FreeScan UE Pro2 无线高速激光手持三维扫描仪，精益求精 · 快捷无限--机器视觉网 2024-05-08 16:08:30

2024-05-08 16:08:30 来源: 中国机器视觉网

近日，先临三维发布无线高速激光手持三维扫描仪FreeScan UE Pro2，持续坚守高精度，追求自由的扫描体验，突破更快的扫描速度，保持强通用性和易用性！

创领无线，自由扫描

采用930g轻量化设计，并创新性采用嵌入式边缘计算模块实现无线传输，配合移动电源，扫描过程中无需连接电脑以及电源线，可实现自由移动，特别是在大型工件的扫描中能够行动自如，再次革新激光手持式三维扫描仪的应用便携性。

工业测量，精度为基

精度0.02mm且重复精度稳定，满足加工制造业3D测量要求。

新一代双目摄影测量无需编码点，保证中大型物体数据获取准确性。搭配摄影测量体积精度高达0.02 mm+0.015 mm/m。

质控工具，效率至上

共计58束激光线，大幅

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新版 MVTec HALCON 机器视觉软件更注重可用性和强化核心功能--机器视觉网 2024-05-08 16:00:03

2024-05-08 16:00:03 来源: 中国机器视觉网

MVTec Software GmbH宣布将于 5 月 16 日发布其 HALCON 标准机器视觉软件新版本 24.05。六个月的迭代发布周期，HALCON 持续提供最新技术, 方便用户高效实施机器视觉应用。

通过此版本，MVTec 专注于提高 HALCON 的易用性和基于规则的机器视觉。 HALCON 24.05 最重要的创新是适用于形状匹配的进阶级参数预估。 “匹配方法是许多机器视觉应用的基础，因为它们用于以亚像素精度查找图像中的相关对象。随着新的开发，我们通过在 HALCON 中添加自动参数估计来提高用户友好性这意味着即使没有深入的专业知识，现在也可以开发快速、强大的解决方案。”HALCON 产品经理 Jan Gärtner 解释道。

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多传感融合+无图纯视觉——广汽智能驾驶的“双线未来”--机器视觉网 2024-05-07 15:17:31

2024-05-07 15:17:31 来源: 中国机器视觉网

在数字化浪潮和人工智能技术的双重驱动下，汽车行业的智能化转型正在加速进行，特别是智能驾驶赛道，是车企决战智能网联新能源汽车下半场的核心。

广汽集团早在2013年就开始布局智能驾驶系统研发，已建设了从需求分析、系统设计、软件设计、算法开发、系统集成和测试验证的全链条开发能力。目前，广汽智能驾驶已构建起两条技术路线：一是依托激光雷达的“多传感融合技术”；二是依靠视觉和算法的“无图纯视觉技术”。两条技术路线相辅相成，共同构成了广汽智能驾驶的技术版图，既注重当前的市场需求，又着眼于未来的技术趋势和市场变化。

广汽布局智能驾驶两大技术路线

多传感融合触手可及的智驾体验

多传感融合技术是目前行业内大多数车企采用的智能驾驶方案，有激光雷达加持，是现阶段

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印刷缺陷的视觉检测原理你知道吗？--机器视觉网 2024-05-08 17:13:53

2024-05-08 17:13:53 来源: 中国机器视觉网

印刷品作为产品包装的一种主要形式，具有外观精美、清洁卫生、成本低廉、使用方便等优点，在众多行业得到了广泛的应用，其特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。在印刷品中，主要涉及三个主要类型：不干胶标签、烟盒包装和塑料薄膜软包装。

其中，不干胶标签主要包括：药品标签、电子产品标签、日化品标签、食品标签；烟盒包装包括：软盒包装和硬盒包装；塑料薄膜软包装主要包括：药品包装、食品包装、日化品包装。标签、烟包和软包装典型的产品图像如图1～图3所示。

图 1 药品标签

图 2 烟包

图 3 塑料软包装

印刷品生产过程中可能会产生各种各样的缺陷，如墨点、异物、文字残缺、漏印、色差、套印不准、脏点、刀丝、拖墨、划伤、溢胶、气泡等。这些缺陷一旦出现在产品

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Sherlock8 AI 驱动的视觉检测可以发现极小的纳米级 PCB 缺陷--机器视觉网 2024-05-08 17:05:59

2024-05-08 17:05:59 来源: 中国机器视觉网

Sherlock8 AI 软件仅使用数量少得惊人的样本培训，使AOI机器学习更加容易

手机行业的规模和竞争力推动了许多行业的投资和创新，从成像、软件，甚至冶金。毫无疑问，半导体技术和市场受到了最大的冲击和影响，更小封装更高性能是半导体市场几十年来一直不懈的需求。几个月前，苹果发布了最新款 iPhone，其中一些配备了台湾台积电生产的全新 3 纳米制造工艺的新型 A17 仿生芯片。据报道，苹果采购了台积电能够生产的所有3nm芯片。这些芯片比 5 纳米前代芯片更小、更快、耗电更低、更节能。据苹果公司称，每块芯片都有 190 亿个晶体管，其中一些晶体管非常小，可能只有 12 个硅原子宽。

同样的压力也延伸到了印刷电路板制造领域。据报道，苹

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光图智能轮廓测量/缺陷检测系统用实力“说话”--机器视觉网 2024-05-07 17:48:39

以汽车密封胶条为例，看光图智能Omni检测系统如何在快节拍的生产线上实现对挤出制品的高质高效检测。

光图智能Omni检测系统在线持续监测待测物表面轮廓的尺寸和形状，确保产品质量并避免出现因轮廓尺寸误差而引发的高成本。采用3D视觉检测+360°激光3D测量，不仅突破了传统2D视觉检测限制，而且不受光照环境、物体表面纹理颜色的影响以及物体柔性/刚性材质影响，高效率、高精度、高速度地完成了对挤出制品的高质量检测。

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友思特新品，采集新势力：模块化视频采集与回放系统--机器视觉网 2024-05-07 17:31:53

友思特新品重磅发布—— proFRAME 模块化图像采集卡系统，是一种用于采集、回放和处理原始视频数据流的模块化解决方案，支持各种常见传输技术，在汽车、医疗和工业等领域有着广泛的应用。

友思特 proFRAME 提供模块化图像采集卡系统，用于在各种应用中采集、回放和处理原始视频数据流。例如，该系统在汽车领域用于验证自动驾驶的ADAS系统或功能。proFRAME还用于医疗技术、数字显微镜领域和工业化应用，如EOL测试。

系统组成

proFRAME系统由以下组件组成：

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看 Zivid 3D如何优化机器人表面处理--机器视觉网 2024-05-06 15:04:30

2024-05-06 15:04:30 来源: 中国机器视觉网

表面处理

表面处理又是一项极其多样化的应用，涵盖了打磨，抛光，涂漆，粘接，研磨，去毛刺等几大类。需要进行表面处理的物品涵盖了大到航空航天工业零件，小到各种生活物品。

表面处理应用例子

可以说表面整理是制造过程中的关键步骤，同时又是一项复杂且耗时的任务，需要熟练的劳动力和细致入微的注意力。手工处理容易出现人为错误，导致成品质量的差异而且无法满足对高生产率和更短交货周期的需求。工业自动化的发展促使了机器人和3D视觉相机相整合进行自动化表面处理。

GrayMatter + Zivid 2表面处理机器人

人工智能和3D视觉

与所有AI系统一样，AI的决策能力取决于模型在推断期间接收到的数据质量。这就是3D视觉相机发挥关键作用的地方

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中科微至窄带分拣机，为物流行业提供多场景分拣方案--机器视觉网 2024-05-06 14:49:56

2024-05-06 14:49:56 来源: 中国机器视觉网

近年来，随着包裹数量的不断增长，如何在有限的场地内提高空间利用率与分拣效率，成为大型分拣中心以及中小网点亟需解决的问题。窄带分拣机结构紧凑，可以在多种使用场景中灵活部署，同时分拣大件、小件、包裹及纸箱等多种类包裹，为快递行业提供稳定高效的窄带分拣解决方案。

技术原理

窄带分拣机以可双向转动的小车作为承载和分拣单元，在特定驱动主线上进行排列，通过持续循环运行来对快件进行分拣。

在实际分拣场景中，窄带分拣机与水平皮带机、爬坡皮带机、导入机构、扫码系统、SDS系统、滑槽等共同组成窄带分拣系统。包裹放置于配套的输送线后，扫码系统扫描条码信息，窄带分拣机控制系统接收和处理分拣信号，最后由主线分拣小车将包裹分拣到相应的格口滑槽中实现精准分拣，分拣准确率

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机器视觉检测技术在焊接质量检测中的应用--机器视觉网 2024-05-06 14:39:27

2024-05-06 14:39:27 来源: 中国机器视觉网

机器视觉检测在焊接质量检测中的应用广泛，主要是因为焊接是工业制造中的重要连接工艺，其质量直接影响到产品的安全性能和使用寿命。传统的焊接质量检测方法存在一些局限性，如检测效率低下、精度不高、易受人为因素影响等。相比之下，机器视觉检测技术具有非接触、高精度、高效率等优点，因此在焊接质量检测中得到了广泛应用。

应用背景

机器视觉检测在焊接质量检测中的应用背景是多方面的。首先，随着工业自动化技术的不断发展，越来越多的生产线开始采用自动化焊接设备。为了确保自动化焊接的质量，需要采用机器视觉检测技术对焊接过程进行实时监测和记录，及时发现并解决潜在的质量问题。其次，焊接过程中可能会出现各种缺陷，如未熔合、未焊透、夹渣、气孔等。这些缺陷会影响焊接接头的强

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深视智能线激光助力手机中框点胶引导和胶路检测--机器视觉网 2024-05-06 14:31:11

2024-05-06 14:31:11 来源: 中国机器视觉网

手机中框点胶

在消费电子产品中，点胶引导和胶路复检是屏幕模组和手机中框贴合组装工序中保证手机质量的关键所在。传统2D视觉点胶引导使用LED光源，对壳料的材质及颜色兼容性差、对环境光敏感；成像为2D图片，无法抓取高亮或透明胶的真实高度和壳料胶道的真实边缘；拍照视野小，无法覆盖整个壳料胶道。

深视智能三维激光轮廓测量仪分辨率达6400像素点，测量精度高达1μm，最快扫描帧率67000Hz/s；在太阳光、快速环境光强度变化下，3D视觉能够可靠工作，不仅能够准确测量黑色、反光、半透明等多种胶水的轮廓，实现高速成像、高精度成像、高分辨率成像、抗反光成像；还能精确计算胶线位置、胶高、胶宽，并进行缺陷判定。

检测项目

产品名称：手机中框

测量项目：1

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新版 MVTec HALCON 机器视觉软件更注重可用性和强化核心功能―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/7 23:08:23

国际领先的机器视觉软件制造商 MVTec Software GmbH (www.mvtec.com) 将于 5 月 16 日发布其 HALCON 标准机器视觉软件新版本 24.05。六个月的迭代发布周期，HALCON 持续提供最新技术, 方便用户高效实施机器视觉应用。

持续

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海康机器人全新双目单线3D激光轮廓传感器―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/7 22:14:26

产品介绍

在近期的机器视觉发布会上，海康机器人推出了全新双目单线3D激光轮廓传感器MV-DP2060-01D。通过双图像传感器设计，相机在消除扫描方向视野盲区的同时可以有效抑制杂散光。

结构紧凑、集成度高、操作便捷的特点，让相机广泛适用于3C、电子制造、汽车等行业动态场景下的高精度三维信息采集。

产品功能特性

高帧率、高分辨率、大像元图像芯片

FPGA硬件加速，扫描速率可达10 KHz

定制化大光圈镜头和超均匀激光光学方案

超高亚像素算法，精度可达亚微米级

支持多种曝光模式，鲁棒性更强

多帧算法融合技术，轮廓更完整

多种滤波模式可选，

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奥普特：创新引领工业相机新视界―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/7 9:41:37

在机器视觉核心零部件中，工业相机因技术壁垒坚固、技术迭代快速、市场需求旺盛，成为各大视觉厂商竞相追逐的战略要地。据Yresearch团队统计，2023年全球工业相机市场规模达到120亿，预计到2030年，这一数字将跃升至200亿元。值得一提的是，国产工业相机的国内市场的占有率已逾70%，且呈现出持续增长的态势。

工业相机国产化率的显著增长，得益于众多国产视觉企业坚持不懈的自主研发与创新。OPT作为“专注与创新”的典范，成为其中最具代表性的企业之一。从打破核心技术壁垒，自研全品类工业相机，到反向出口全球，跻身多个世界500企业供应链，OPT展现出卓越的自主研发和市场拓展能力。

在国产工业相机第一梯队企业中，OPT地位举足轻重。18年砥砺前行，OPT不仅积累了深厚的技术实力和广泛的客户资源，更通过多个产业园区的

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研华与英伟达深化合作，成为NVIDIA AI Enterprise软件全球分销商―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/6 22:41:33

台北，2024年4月 - 研华科技（2395.TW）宣布，已扩大与NVIDIA的合作，成为台湾首家获得NVIDIA AI Enterprise认证的、用于开发和部署生产级AI应用（含生成式AI）的软件平台。近日发布的NVIDIA AI Enterprise 5.0将为用户提供一系列微服务，其中包括NVIDIA NIM。这是一套用于对二十多种流行的AI模型进行优化推理的微服务。该软件平台将通过工业级边缘计算、软件和服务提高全球企业的生产力。

随着这一消息的发布，研华将更好地为寻求高效建立高性能、稳定和可靠的人工智能开发和部署环境的客户提供第一手帮助。

“研华积极推进前沿边缘人工智能产品和服务。借助现有的研华学院框架，我们的目标是培训将近200名边缘智能人才和专家。我们致力为客户提供全能的产品、及时和专业的技术

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超恩于机器人高峰会暨博览会展示智慧机器人解决方案―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/6 16:10:07

超恩股份有限公司(Vecow，以下简称超恩)将于5月1日至2日参加美国机器人高峰会暨博览会(Robotics Summit & Expo)，展示多感测融合时间同步技术以及最新嵌入式系统。Robotics Summit & Expo是全球领先的商业机器人开发商盛会，致力于解决商业机器人与智慧产品及服务的设计、开发、制造等所涉及的问题。超恩将在美国麻萨诸塞州波士顿波士顿会展中心，摊位编号421与来自全球买主与产业共同分享超恩在机器人领域的成功案例以及最新的机器人技术应用与趋势。

自工业革命以来，科技一直推动着制造业的不断发展；工业机器人在制造业中扮演着重要角色。超恩将展示一系列AI运算嵌入式系统新技术以及智能机器人解决方案：

超恩时间同步解决方案: 将展示超恩专利研发时间同步技术-时间缠绕(Time Windi

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车载显示市场激战，深圳国际全触与显示展助力企业精准拓展“千亿赛道”―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/6 15:59:19

近日，小米正式发布了其首款智能电动轿车，上市仅24小时预定量就超过8万台。这一数据令人惊叹，将智能汽车市场发展推向了又一高峰。同时，作为智能汽车“心脏”的智能座舱备受关注。小米SU7智能座舱支持五屏联动，将主流车载、平板和手机三大应用完美融合，实现了跨屏无缝切换和互联互通，展现了小米强大的生态链。

车载显示“千亿赛道”日渐明朗 2024年深圳国际全触与显示展精准对接

事实上，在汽车日益智能化下，智能座舱正在历经新一轮变革周期。

第一，终端手机与汽车跨界实现“双向奔赴”。小米、华为作为传统知名手机厂商，推出自研智能汽车；汽车厂商吉利通过收购魅族，实现了车机系统；极星推出自家手机；红旗传也要造手机.....手机屏幕应用与车载显示屏高度融合，如今车机生态化已经成为消费电子行业角逐的焦点。

第二，屏厂与车企之间

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机器视觉专用控制器KMDA-5611/KMDA-6611高效上市―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2024/5/7 10:24:50

在国家大力发展智能制造的大环境下，以AI为核心的新一代信息技术正在工业领域加速融合，机器视觉便是典型的工业落地AI技术的应用之一。

机器视觉是一项综合技术，典型的机器视觉软件系统包含图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。在机器视觉领域，一台专用控制器通过深度学习和计算机视觉技术，能够快速识别和定位所获取图像中的目标特征，对物体、车辆、人脸等进行精准识别；在制造业中，机器视觉软件通过专用控制器的支持，可以实现图像采集、质量控制、自动化生产等功能，提高生产效率，降低成本，减少人为错误。此外，机器视觉专用控制器还广泛应用于目标检测和识别、图像检测、定位测量、产品分拣等领域，并在预测性维护等方面发挥着重要作用。

集和诚坚持以场景赋能产品创新的战略目标，一直致力于为

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凌华医疗专用Box PC，应用于先进的C型臂创新医疗解决方案―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/5/7 21:26:42

越来越多复杂的外科手术在混合手术室中使用了如C型臂等移动成像设备。而当前的发展趋势是转向智能C型臂，充分利用边缘计算技术来提升响应速度，并从设备数据之中获取更丰富、更及时的洞察。

面临挑战

解决方案需要满足性能强大且尺寸紧凑，以提供更好的移动性；同时能够始终如一地提供符合医学标准成像与可视化要求的精度和清晰度。

迈向边缘计算

随着AI技术的发展，越来越多的客户需要在边缘侧获得计算结果，智能医疗就是其中之一，该行业的用户越来越希望在边缘侧获得数据、图像和高端显示，以支持其做出快速且明智的决策。边缘侧是实现分析和控制功能最高效且最有效的位置，能够以实时或者接近实时的方式快速并可靠地处理数据。边缘计算需要显卡，用以加速处理并获得更高质量的图像。为了避免因产品过时而导致成本居高不下，以及重新认证所需耗费的大量

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如何选择合适的拓展短波红外相机？―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/5/6 15:27:19

拓展短波红外的光谱成波段

一些材料的特性可借助光谱成像技术（尤其是1700nm以上的扩展短波红外波段光谱成像）进行鉴别。在这一波段进行红外光检测的难处在于需要高度成熟的传感器技术。然而，适配这一用途的传感器技术又各有优劣，这里简要介绍一些示例。

硅基传感器可针对其使用的玻璃材料以及内部结构进行优化，使之能够在最低至200nm的紫外线范围内依旧保持灵敏，或在750nm以上至最高1100nm波长内提供更高的灵敏度（NIR传感器）。然而，当波长达到1050nm以上时，传感器的量子效率通常低于10％并急剧下降，这是因为硅基材料面对大约1100nm以上波长的光时趋近透明。因此，需要通过其他传感器材料来检测波长超过1100nm的SWIR波段光线。

XSWIR传感器技术

最常见的短波红外（SWIR）传感器类型使用了铟

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深视智能SG系列激光位移传感器助力音响振动检测―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/5/6 15:13:43

音响振动检测

音响，对于不少人而言，是生活不可缺少的调味剂。好的音响能让音乐带来的幸福感、快乐感和氛围感直线上升。然而，音响在使用过程中产生的机械振动将对音质产生影响，使得分析力下降失去声音细节、透明度变差、噪声增大，从而影响用户的主观使用感受。因此，需在音响出厂前对音响的振动进行测试。

由于音响设备的结构特性，其振动测量必须采用非接触式的方法。深视智能SG系列激光位移传感器以其非接触的测量能力为音响的振动测量提供解决方案。

检测需求

产品名称：音响

检测项目：振动检测

精度要求：1μm

速度要求：≥80kHz

解决方案

深视智能SG5020激光位移传感器具备非接触式测量，通过连续发射激光束和收集被测表面反射光的方式，获取被测物体表面的位移、振动速度、加速度等数据信息，从而确认产品的可靠度以及

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被列入SDN制裁清单的艾睿光电为何让美国如此忌惮？ 2024/3/28 14:00:00

资讯 > 业界新闻

www.cechina.cn2024.05.08阅读 162

这已经不是美国第一次向中国的高科技企业下黑手了！华为、海康威视、大华都被列入美国实体清单被制裁。本月初，红外热成像品牌艾睿光电遭美国制裁被列入 SDN清单。SDN清单是什么？SDN清单是特别指定国民清单（Specially Designated Nationals and Blocked Persons List），是OFAC管理的经济制裁领域的一份黑名单。艾睿光电的红外热成像技术为何让美国如此忌惮？

"艾睿光电"何许人也？主要业务是什么？

艾睿光电专注于红外成像技术和产品的研发制造，具有自主知识产权，致力于为全球客户提供专业的、有竞争力的红外热成像产品和行业解决方案。主要产品包括：红外焦平面探测器芯片、工业红外

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稳定、高速、包装良率的长期守护者——堡盟VCXG工业相机 2024/3/28 14:00:00

资讯 > 解决方案

作者：www.baumer.cn2024.05.08阅读 90

食品包装检测的视觉智能解决方案

包装的完好程度直接影响着品牌的口碑与声誉，试想一下如果消费者买到了包装有破损或者产品数量不符合的产品，那么肯定会影响其下一次购买的选择。因此在最后质检的过程中都需要用VCXG相机对零食的包装情况进行检测，确保零食的包装完好无损，以及内包装产品数量的准确。

堡盟VCXG工业相机可以完美解决食

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新版 MVTec HALCON 机器视觉软件更注重可用性和强化核心功能 2024/3/28 14:00:00

资讯 > 新品速递

作者：www.cechina.cn2024.05.07阅读 506

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vs2022的MAUI框架的hello world-Xamarin和MAUI-少有人走的路 2024-05-08 14:08:45

勇哥注：

下面开启新框架的第一个程序。我们不用系统自动生成的。自己编辑一个。

MainPage.xaml 代码：

vs2022 创建maui应用程序，调试windows machine，没出界面，直接退出，请问是什么问题-Xamarin和MAUI-少有人走的路 2024-05-07 20:59:25

注意，这个创建maui的应用程序，是完全系统产生的，没有任何修改，但是运行后闪退。

即使在app这里下断点也断不下来。

在网上找到一个办法是可行的。

在csproj文件里面的PropertyGroup节点下面添加false

上面说的位置不好找的话，你就搜索PropertyGroup吧。

找到的位置如下图所示：

也不知道这个配置是个啥意思。可能是因为MAUI比较新的原因，网上找不到这个信息。

不过从名字在来看，是做什么windows的app的sdk的什么初始化，勇哥因此怀疑即使没有这句，也不影响安卓下的运行。

也许是win

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视觉自回归建模: 基于下一尺度预测的可扩展图像生成 2024-05-07 23:07

0. 资源链接

2. 背景动机

类 GPT 的视觉自回归模型在标度律（Scaling Laws）等方面并未被充分探索，且其图像生成性能远远落后于扩散模型（DiT 等）

作为序列的语言依赖关系是单向的，但是二维图像的依赖关系是沿两个维度方向的，直接把语言自回归模型直接用于图像忽略了这种性质

人类的视觉感知过程通常是由全局到局部细节层次递进，而自回归建模需要定义数据顺序，这种感知尺度的次序天然地就定义了一种图像数据顺序的关系

2. 内容提要

VAR 提出新的图像生成范式：预测下一个尺度/分辨率，这与之前一般的光栅扫描式（从左到右、从上到下）的预测下一个 token 的逻辑不同

是首个在图像生成方面超越 Diffusion Transformer 的类 GPT 自回归模型，在图像质量、推理速度、数据效

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机器视觉应用场景有哪些 2024-05-07 17:43

按技术领域划分，机器视觉在工业的四大典型应用可分为：检测、测量、定位、读码与识别。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛应用于生产过程监视、成品检验和质量控制等领域。

检测:自动化生产中，涉及各种各样的质量检测，如工件表面是否有划痕、斑点、污渍，工件是否有装反，装错或漏装等。

视觉检测系统能在一定程度上提高产品的质量和生产效率。

机器视觉检测的目标视提高说恒产的柔性和自动化程度。

测量：机器视觉的尺寸测量方法不但可以获得尺寸参数，还可以根据测量就结果及时给出反馈信息，修正加工参数，避免产生更多的次品，减少损失。

定位：就是找到被检测的产品或工件并确定其位置后，进行下一步动作。

机器视觉定位技术能够自动判断物体的位置，并将位置信息按照一定的通信协议输出。

视觉定位功能多用于全自动装配和生产，

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【3D目标检测】常见相关指标说明 2024-05-07 13:33

一、mAP指标

mean Average Precision（平均精度均值），它是目标检测和信息检索等任务中的重要性能指标。mAP 通过综合考虑精度和召回率来衡量模型的总体性能。

1.1 精度（Precision）

表示检索到的目标中实际为正确目标的比例，计算公式为

精度 = \frac{真正例数量}{真正例数量+假正例数量}

1.2 召回率（Recall）

表示所有目标中成功被检索到的比例，计算公式为

召回率 = \frac{真正例数量}{真正例数量+假负例数量}

1.3 平均精度（AP）

平均精度表示的是在不同的召回率阈值下，计算模型的平均精度。通常通过绘制 PR 曲线（Precision-Recall 曲线）计算。

。通常通过绘制 PR 曲线（Precision-Recall 曲线

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视觉检测技术在建设智能检测实验室有哪些应用 2024-05-08 09:56

视觉检测技术在建设智能检测实验室中扮演着重要角色。视觉检测技术综合运用了电子学、光电探测、图象处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测中，实现对物体（产品或零件）三维尺寸或位置的快速测量。这一技术具有非接触、速度快、柔性好等突出优点，为智能检测实验室的建设提供了强有力的技术支持。

在智能检测实验室中，视觉检测技术可以应用于多个方面。首先，它可以用于自动检测系统中的物体识别、尺寸测量、位置定位等任务，大大提高了检测效率和准确性。其次，视觉检测技术可以与机器人技术相结合，实现自动化、智能化的检测过程，减少了人工干预和误差。此外，视觉检测技术还可以应用于质量控制、产品追溯等领域，为实验室提供全面、准确的检测数据。以下是一些具体应用：

1.产品缺陷检测：

在制造业中，视觉检测技术可用于实时检测生产线上的产品缺陷

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虚数科技工业AI缺陷检测系统 2024-05-07 17:18

在工业4.0时代背景下，由虚数科技引领的工业AI缺陷检测系统正逐步革新传统制造业的质量控制模式，它巧妙地结合了深度学习、机器视觉、大数据和大模型等先进技术，针对各类工业产品的表面缺陷、结构异常乃至功能失效进行全面而精准的检测。其中，虚数科技的工业AI缺陷检测系统在电子制造、汽车零部件、半导体加工等行业中的大量应用，充分展现了其在提升生产质量和效率方面的显著价值。

虚数科技工业AI缺陷检测系统的核心所在，就是运用深度学习算法、卷积神经网络(CNN)等先进智能算法，基于标注缺陷样本训练出高精度的缺陷识别模型。该模型能够自动学习并区分正常产品与含有缺陷的产品，识别范围覆盖从细微划痕到复杂结构损坏的各种类型缺陷。

系统一旦检测到缺陷，就会立即生成报告，详细记录缺陷位置、类型、严重程度

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Score-based SDE 扩散生成模型从入门到出师系列(三)：全力攻陷似然(likelihood)计算与条件生成的防御门 2024-05-07 09:42

本文已授权极市平台首发，未经允许不得二次转载，如有需要请私信作者 @CW不要無聊的風格

写在出师前

本文作为本系列的出师篇(终篇)，在内容上比起前两篇会更偏应用层面，也更好玩。

主要内容分为两部分。第一部分介绍如何利用 probability flow ODE 对真实图片样本计算 likelihood(似然)，同时也详细解析了关于评估指标 bpd 的计算细节；第二部分介绍条件生成，本文选取了图像补全和上色两个场景来讲故事。每部分都贯彻不无聊的风格，在理论解析的同时结合代码实现(当然还有不正经的文风)。

文风虽然不太正经，但 CW 的确是尽全力和大家一起攻陷所有知识的防御门，这点中国人不骗中国人！

在进入正题之前，先来看一个小故事~

前传：关于 Likelihood 的故事

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大橘子投资价值发现系列 309：美亚光电，专注于光电智能识别装备研发制造 2024-05-07 08:15

公司深度聚焦食品安全、医疗健康、再生资源等三大业务板块，主要产品有色选机、X光异物检测机、口腔CBCT、移动式头部CT、脊柱外科手术机器人等，产品销售覆盖全国并出口至全球100多个国家和地区。

色选机是大头：色选机是一种利用光电原理，根据物料光学特性的差异，对颗粒状物料中的异色颗粒进行自动分选的设备。它主要应用于农业、食品加工等领域，能够将杂质、异色颗粒等筛选出来，提高产品的质量和纯度。

有一定技术优势，50% 毛利率很稳定，净利率 30%。

费用投入 20%，销售大头。

2023 年 1.5 亿的研发投入，50% 营业成本比例。2024 一季报营收下滑 18%。

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VMamba: Visual State Space Model 论文解读 2024-05-08 15:57

VMamba:视觉状态空间模型

code：https://github.com/MzeroMiko/VMamba

Background

CNN拥有线性复杂度因而可以处理高分辨率的图像，而ViT在拟合能力方面超过了CNN，但ViT是二次复杂度，在处理高分辨率图像时计算开销较大。ViT通过整合全局感受野和动态权重实现了卓越的视觉建模性能，使用状态空间模型可以在继承这些组件的同时提高计算效率。

Novelty

选择性扫描状态空间模型（S6）可以将二次复杂度降低为线性，但由于视觉数据的非因果性，直接将这种策略应用于图像会因为无法估计当前patch与未扫描patch之间的关系。于是引入的交叉扫描模块（CSM），CSM 不是以单向模式（列向或行向）遍历图像特征图的空间域，而是采用四向扫描策略，即从整个特征

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SemCity：一个应用于真实户外环境场景生成的3D Diffusion模型 2024-05-07 11:57

论文标题：

SemCity: Semantic Scene Generation with Triplane Diffusion

论文作者：

Jumin Lee1, Sebin Lee1, Changho Jo, Woobin Im, Juhyeong Seon, Sung-Eui Yoon

项目地址：https://sglab.kaist.ac.kr/SemCity/

前言：该论文已被CVPR24接收，提出了一个可用于户外真实场景的生成的三维扩散模型。其利用Triplane Diffusion方法，不仅出色完成户外真实场景的生成，还可以无缝的进行场景生成等的扩展任务（如：Scene Inpainting, Scence Outpainting，语义场景完成细化）。©️【深蓝AI】编译

1. 背景介

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第二届计算机视觉与虚拟现实国际学术会议（CVVR 2024） 2024-05-07 14:59

会议介绍

信息时代日新月异，赋予机器以人的特性，赋予人以机器的力量，赋予虚拟以现实的触感，赋予现实以虚拟的便利。融合互渗，未来已来。

CVVR致力于增进计算机视觉和虚拟现实领域的交流碰撞，促进理论发展，攻克实践难题，探索未来无极限，为世界各地的专家学者行业中人提供平台机遇。

第二届计算机视觉与虚拟现实国际学术会议（CVVR 2024）将于 2024 年 11 月 22-24 日在中国海口举行，包括主题报告、特邀报告、口头报告、海报展示等丰富环节。欢迎与会，共奏未来狂想曲。

征稿领域

主题包括但不限于：

计算机视觉：机器视觉；学习与视觉；图像分割、理解和处理；面部和手势识别；视觉识别；地理信息系统；面向视觉的深度学习；照明和反射率；生物启发视觉；基于内容的检索；姿态估计

虚拟现实：增强现实（AR

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浙大最新 | CG-SLAM：加速SLAM，实时三维重建和跟踪 2024-05-07 18:31

1. 这篇文章干了啥？

最近，神经辐射场(NeRF)已被广泛用作密集同步定位和映射(SLAM)的 3D 表示。尽管他们在曲面建模方面取得了显着的成功和新颖的视图合成，现有的基于 NeRF 的方法受到其计算密集型和耗时的体积渲染管道的阻碍。本文提出了一种高效的密集RGB-D SLAM系统，即CG-SLAM，基于一种具有高一致性和几何稳定性的新型不确定性感知3D高斯场。通过对高斯 Splatting 的深入分析，我们提出了几种技术来构建一致稳定的 3D 高斯场，适用于跟踪和映射。此外，该文还提出了一种新的深度不确定性模型，以确保在优化过程中选择有价值的高斯基元，从而提高跟踪效率和准确性。在各种数据集上的实验表明，CG-SLAM实现了卓越的跟踪和映射性能，跟踪速度高达15 Hz。我们将公开我们的源代码。

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复旦脑科学研究院新成果：借鉴语义分割，开发空间转录组语义注释工具 Pianno 2024-05-08 13:00

自 2020 年被 Nature Methods 评选为年度技术以来，「空间转录组学」已成为当今生命科学领域最炙手可热的革命性技术之一。简单来说，该技术能够获取组织空间信息和转录组数据，从时间和空间维度精准解析组织内基因表达模式，以及细胞类群的空间位置关系等生物学特征，在疾病研究、生长发育、器官结构和物种演化等领域的研究中均具有极高价值。

随着空间转录组学在学术科研领域持续火爆，如 10x Visium、Slide-seq 以及 Stereo-seq 等空间转录组学技术也如泉涌而出，这些最新成果和进展正彻底地改变人类对组织内基因表达模式的研究。然而，仅仅获得组织内特定物理坐标的基因表达谱，还无法全面了解生物系统的复杂性，穷究其理，必须辨别组织内每个空间点的生物学身份。

目前，基于机器学习的方法已被广泛应用于

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[分享][每日更新][2024.05.04][CV_arxiv_papers] 2024-05-07 12:11

2024-05-04

Boosting 3D Neuron Segmentation with 2D Vision Transformer Pre-trained on Natural Images

使用在自然图像上预训练的 2D Vision Transformer 增强 3D 神经元分割

Yik San Cheng, Runkai Zhao, Heng Wang, Hanchuan Peng, Weidong Cai

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机器视觉瑕疵图像分析检测 2024-05-08 17:39

高效、精准的生产流程是制造业企业永恒的追逐目标，面对日益增长的市场需求和对产品品质的严格要求，传统的质量检测方法已难以满足现代制造业的高标准。在此背景下，机器视觉瑕疵图像分析检测系统，特别是融合了深度学习技术的DLIA工业缺陷检测软件（Deep Learning-based Image Analysis），正逐步成为提升产品检测效率和精确度的关键技术力量。

DLIA工业缺陷检测软件是机器视觉技术与深度学习算法深度融合的产物，它通过集成高精度的工业相机、先进的图像处理技术以及深度学习模型，实现对产品表面和内部结构的瑕疵进行自动、快速且准确的识别与分析。此软件系统利用大量的标注缺陷图像作为训练数据，通过深度神经网络学习和提取瑕疵特征，使其在面对复杂多变的缺陷形态时，仍能保持高识别准确率。

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图像、视频编辑速记 2024-05-08 20:15

一、读后感

当前图像或者视频编辑主要还是在（图像/视频描述，对应图像/视频)数据上建模，依赖修改描述内容来编辑图像和视频，寄希望于正确的描述就能产生正确的图像或者视频。这类方法普遍存在无法精细控制图像内容的问题。

最近也有一些通过在（原图/视频，修改指令，修改后图像/视频)数据上建模，通过『修改指令』来编辑图像和视频。这类方法的核心在于三元组数据的构造。目前这类数据的修改指令一般都是修改大（泛）的对象，很少涉及细节控制，同时原图/视频内容都较为正常，和真实的应用场景还有一定的差异。

二、图像编辑

2.1 StyleGAN

拷贝自

StyleGAN我主要是通过阅读圆圆要学习：StyleGAN 和 StyleGAN2 的深度理解这篇博客结合论文快速了解StyleGAN的思想的。个人认为StyleGAN

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[分享][每日更新][2024.05.06][CV_arxiv_papers] 2024-05-07 12:14

Publish Date Title Title_CN Authors PDF Code

2024-05-06 MemoryMamba: Memory-Augmented State Space Model for Defect Recognition MemoryMamba：用于缺陷识别的内存增强状态空间模型 Qianning Wang, He Hu, Yucheng Zhou http:// arxiv.org/pdf/2405.0367 3v1 null

2024-05-06 CICA: Content-Injected Contrastive Alignment for Zero-Shot Document Image Classification CICA：零样本文档图像分类的内容注入对比对齐 S

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[分享][每日更新][2024.05.05][CV_arxiv_papers] 2024-05-07 12:13

Publish Date Title Title_CN Authors PDF Code

2024-05-05 Performance Evaluation of Real-Time Object Detection for Electric Scooters 电动滑板车实时目标检测性能评估 Dong Chen, Arman Hosseini, Arik Smith, Amir Farzin Nikkhah, Arsalan Heydarian, Omid Shoghli, Bradford Campbell http:// arxiv.org/pdf/2405.0303 9v1 link

2024-05-05 AC-MAMBASEG: An adaptive convolution and Mamba-b

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What is OpenVINO? A Guide for Beginners.： 2024-05-08T11:24:35.000Z

This article was contributed to the Roboflow blog by Abirami Vina .

As AI advances and becomes a part of our daily lives, it’s becoming more and more important to develop and deploy AI models effectively. Tools like Intel’s OpenVINO are key because they help streamline the deployment of AI applications across various platforms.

OpenVINO, short for Open Vis

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Book Reading Time Tracker using Computer Vision： 2024-05-07T13:26:47.000Z

The article below was contributed by Timothy Malche, an assistant professor in the Department of Computer Applications at Manipal University Jaipur.

In this guide, we are going to walk through how to build an application that tracks for how long you have been reading a book using computer vision. This system works by detecting whether a book is open or clos

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Building MobileViT Image Classification Model from Scratch In Keras 3： 2024-05-07T13:00:00+00:00

In the rapidly evolving field of deep learning, the challenge often lies not just in designing powerful models but also in making them accessible and efficient for practical use, especially on devices with limited computational power. This blog post addresses this challenge by focusing on the MobileViT model, a compact yet robust alternative to the larger an

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