Anchor free系列检测器之YOLOX源码逐行讲解篇(七)--Head中loss的计算及反传

整个YOLOX源码的学习一定要按照以下顺序才能整体串起来：Backbone->FPN->Head->->数据读入源码->数据增强源码->loss计算源码->simOTA源码->demo.py脚本->train.py脚本。而该系列博文也遵循该顺序来逐行分析代码。注意是逐行，包括python语法，tensor维度和逐行代码的作用及应用。其实网络结构本没有任何神秘的地方，都是一些模块堆叠起来的，你完全可以没有任何理由的修改任何一个模块。看完这个系列后自己完全可以随便的去对任何网络结构做手脚，而不仅仅局限于一个调参者。

本篇讲的是YOLOX中Head的loss计算及反传，是YOLOX最核心的部分。本节图比较少，代码量很足。首先将代码定位到yolox\models\yolo_head.py中橘色框，我们从这里开始：

版权声明：本文为CSDN博主「@会飞的毛毛虫」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42308217/article/details/122936065